NCI Surgery Branch既往入组受试者随访方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00923026

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤、腺癌、癌NOS、神经内分泌肿瘤。背景：* 在NIH临床中心接受治疗的患者必须注册参加一项临床方案。* 参与治疗方案后，继续在临床中心接受随访可能符合患者的最佳利益。* 美国国家癌症研究所外科分支（NCI-SB）开展利用基因转移的临床试验。美国食品药品监督管理局（FDA）目前对长期随访的要求是，某些产品最长可达十五年。由于这一时限通常长于研究预计开放的时间，因此需要一项长期随访方案以确保对这些参与者的随访。目的：-主要目的：–为曾参与NCI-SB研究研究的参与者提供长期随访机制。入选标准：* 年龄大于或等于18岁。* 参与者已注册参加NCI-SB治疗方案。设计：* 参与者将根据临床指征接受体格检查、实验室评估、影像学检查或电话随访。

对本方案而言，不应为研究目的而对患者实施超出最低风险的程序。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。