基于Fingolimod的多发性硬化患者皮肤癌风险的人群研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06705608

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性硬化症、皮肤癌、皮肤癌黑色素瘤、皮肤癌-基底细胞癌、皮肤癌、鳞状细胞癌、多发性硬化症（MS）-复发缓解型。这项回顾性观察性研究的目的是调查芬戈莫德在多发性硬化症（MS）患者中的长期安全性，特别关注发生皮肤癌的风险。它旨在回答的主要问题是：•与使用其他疾病修饰疗法的MS患者相比，使用芬戈莫德是否会增加皮肤癌的发病率？作为其MS常规医疗护理的一部分，新使用芬戈莫德或其他活性对照药的参与者将被纳入本研究。研究人员将使用先进的因果推断技术来分析医疗保健数据，并比较这些组之间的皮肤癌发病率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。