Raf、MEK及激酶抑制剂对通路调节的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03176485

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：转移性癌症、黑色素瘤、结肠癌、分化型甲状腺癌、肝细胞癌、肾细胞癌、转移性黑色素瘤、HCC。本研究将评估系统性Raf抑制对接受转移性疾病靶向治疗患者的MEK/ERK和PI3/Akt/mTOR通路的调节作用。将采用包括免疫组织化学（IHC）和反相蛋白微阵列（RPPA）技术在内的联合蛋白表达方法学来评估相关蛋白的变化。本研究的主要终点将在正常皮肤和急性暴露于太阳模拟光的皮肤中进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。