Empagliflozin作为Brugada综合征患者潜在治疗方案的临床试验

数据覆盖18-99岁确诊Brugada综合征且具有自发性1型心电图、心脏结构正常和冠状动脉通畅的患者,并包含详细的纳入与排除标准,如排除发热或药物诱导的1型心电图、近期使用SGLT2抑制剂、酮酸中毒史、心力衰竭、急性心肌梗死、肝肾功能异常等情况

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clinicaltrials
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时间序列预测Brugada Syndrome (BrS)
Empagliflozin as a Potential Therapeutic Solution for Patients With Brugada Syndrome

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Empagliflozin作为Brugada综合征患者潜在治疗方案的临床试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕Empagliflozin作为Brugada综合征(BrS)患者潜在治疗方案的临床试验。数据覆盖18-99岁确诊Brugada综合征且具有自发性1型心电图、心脏结构正常和冠状动脉通畅的患者,并包含详细的纳入与排除标准,如排除发热或药物诱导的1型心电图、近期使用SGLT2抑制剂、酮酸中毒史、心力衰竭、急性心肌梗死、肝肾功能异常等情况。可用于评估该药物在特定人群中的安全性、耐受性及潜在疗效,支持临床研究和治疗决策(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Brugada综合征(BrS)。纳入标准 1. 确诊Brugada综合征且年龄18-99岁,具有自发性1型心电图、心脏结构正常和冠状动脉通畅的患者 2. 获得参与临床试验的书面知情同意。排除标准 1. 仅在发热诱导或药物诱导下观察到1型心电图模式的个体被排除在本探索性研究之外。 2. 在筛选或随机化前12周内当前或既往使用SGLT2抑制剂 3. 已知对任何SGLT2抑制剂过敏或超敏 4. 酮酸中毒史 5. 症状性低血压或收缩压<90 mmHg或>180 mmHg 6. 心力衰竭 7. 急性心肌梗死 8. 筛选时ALT或AST>3×ULN 9. 肾功能受损(eGFR<20 mL/min/1.73 m² [MDRD])、需要透析或筛选时功能性肾移植 10. Pr

【主题与分类】

主题标签:Brugada Syndrome (BrS)。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07146880

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:Brugada综合征(BrS)。入选标准 1. 诊断为Brugada综合征且年龄在18-99岁之间,伴有自发性1型心电图,心脏结构正常且冠状动脉通畅的患者 2. 获得参与临床试验的书面知情同意书 排除标准 1. 仅在发热诱导或药物诱导下观察到1型心电图模式的个体被排除在本探索性研究之外。 2. 在筛选或随机化前12周内当前或既往使用SGLT2抑制剂 3. 已知对任何SGLT2抑制剂过敏或超敏 4. 酮症酸中毒病史 5. 症状性低血压或收缩压<90 mmHg或>180 mmHg 6. 心力衰竭 7. 急性心肌梗死 8. 筛选时ALT或AST>3× ULN 9. 筛选时肾功能受损(eGFR<20 mL/min/1.73 m² [MDRD])、需要透析或功能性肾移植 10. 妊娠、哺乳或计划在试验期间妊娠 11. 入选另一项研究性药物或器械研究,或在过去30天内完成此类研究 12. 已知对门诊随访或处方药物依从性差 13.

可能限制试验参与的医学状况,包括严重呼吸系统疾病、过去四年内有癌症转移史(非黑色素瘤皮肤癌除外),或近期有酒精/物质滥用。试验方案:初始剂量为恩格列净10 mg,每日一次,随后每月随访,根据在第4、第3和第2肋间(ICSs)V1、V2导联所做的心电图ST段形态进行剂量滴定。应答者定义为任一导联J点抬高较基线下降≥1 mm。应答者将继续接受恩格列净10 mg,每日一次,而无应答者则将剂量增加至25 mg,每日一次。本研究遵循结构化临床试验方案,包括筛选期、治疗期和随访期。参与者在五个预定访视点接受评估,分别对应第-4周(筛选

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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