使用Spectra-Scope诊断黑色素瘤、鳞状细胞癌和基底细胞癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03069846

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤癌。Speclipse Spectra-Scope由光收集模块和光谱分析模块组成。光收集模块附接到短脉冲（几纳秒）Nd:YAG（掺钕钇铝石榴石）商用美容激光器的手柄上，分析模块则置于激光器上。当Nd:YAG激光照射到皮肤病变部位时，激光会消融微量组织，产生微等离子体。微等离子体发射的光经过光谱分析，实时确定组织中的元素和分子信息。Spectra-Scope无需校准。在皮肤接受激光照射前，需在与设备连接的笔记本电脑软件面板上选择年龄、性别及目标皮肤病变的位置，并输入当天的患者编号。采样前，必须用乙醇擦拭皮肤部位并待其自然干燥。激光照射时，设备内部的光谱仪会自动生成组织的发射光谱，同步显示在监视器上，并存储在笔记本电脑中。

存储在笔记本电脑中的光谱数据可通过谷歌云端硬盘进行无线访问。随后，一种算法根据光谱“特征”判断皮肤属于正常、色素沉着正常、良性、鳞状细胞癌（SCC）、基底细胞癌（BCC）或黑色素瘤。这些算法是在韩国进行的临床离体和在体研究中确定的。本研究的目的是收集澳大利亚患者组织发射光谱，进一步完善算法，并确认适用于“正常”、“良性”、“黑色素瘤”、“SCC”和“BCC”的适当光谱。每个先前已被确定需要活检的潜在皮肤癌部位，均使用五次激光照射进行评估，每次照射和测量持续约10毫秒。激光照射在预定活检之前进行。部分潜在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。