新型无创黑色素瘤分子诊断检测的开发与多中心验证

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07883954

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤。背景与研究目的：黑色素瘤是最危险的皮肤癌类型，早期发现对于改善患者预后至关重要。超过90%的疑似皮肤癌病变并非黑色素瘤，导致相当比例的患者因非相关病变而接受侵入性皮肤活检（1）。Mitra Bio公司开发了一种新型、非侵入性的皮肤胶带检测方法，可从疑似黑色素瘤的色素性病变中采集皮肤细胞，并检测黑色素瘤特异性甲基化生物标志物的存在。本研究的目标是进一步开发并前瞻性临床验证Mitra Bio的甲基化生物标志物及算法，将其应用于通过皮肤胶带非侵入性采集的皮肤样本，用于黑色素瘤的检测。谁可以参与？我们将邀请来自参与医院的以下人员：-已安排对可疑病变进行标准护理活检的人员。研究包括什么？所有参与者将在其标准护理活检预约之前进行一次一次性访视。该访视将包括临床数据收集、胶带样本采集和参与者调查。

发现队列：涉及对可疑病变、对侧健康皮肤和前额使用胶带采样方法。验证队列：仅对可疑病变使用胶带采样方法。参与者在本次访视后即完成其在研究中的主动角色。研究团队将收集并审查来自标准护理活检的病理数据。参与的风险和益处是什么？本研究可能有助于改进黑色素瘤的非侵入性诊断，显著减少不必要的活检数量。通过参与，您使之成为可能。胶带采样不会疼痛，大多数人没有反应。采样部位轻微且暂时的皮肤发红和不适是最常见的抱怨。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。