慢性砷暴露人角质形成细胞中差异表达miRNA的差异表达mRNA靶点预测TP53轴及致癌相关通路变化的数据

该数据集来自 Dryad,包含人永生化角质形成细胞(HaCaT)在 0/100 nM NaAsO2 中长期暴露 3 周和 7 周后的 miRNA 与 mRNA 表达谱数据,使用 Affymetrix 微阵列检测

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医学影像预测skin cancerArsenicHomo SapiensMiRNAmRNATransformationTP53
Data from: Differentially expressed mRNA targets of differentially expressed miRNAs predict changes in the TP53 axis and carcinogenesis related pathways in human keratinocytes chronically exposed to arsenic

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000189168 GB
任务类型
预测
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

慢性砷暴露人角质形成细胞中差异表达miRNA的差异表达mRNA靶点预测TP53轴及致癌相关通路变化的数据

Data from: Differentially expressed mRNA targets of differentially expressed miRNAs predict changes in the TP53 axis and carcinogenesis related pathways in human keratinocytes chronically exposed to arsenic

该数据集来自 Dryad,包含人永生化角质形成细胞(HaCaT)在 0/100 nM NaAsO2 中长期暴露 3 周和 7 周后的 miRNA 与 mRNA 表达谱数据,使用 Affymetrix 微阵列检测。差异表达 miRNA 的靶点取自 TargetScan 6.2,并与差异表达 mRNA 取交集。数据可用于研究慢性砷暴露诱导皮肤癌变的早期分子事件,尤其是 miRNA-mRNA 调控网络、TP53 轴及致癌相关通路的变化,为预测砷致癌机制提供转录组层面的依据(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:砷是一种广泛分布的有毒天然元素。长期摄入砷会导致多种癌症,尤其是皮肤癌。砷致癌机制尚不明确,但多项研究表明突变并非驱动力,microRNA 表达变化在其中发挥作用。长期低浓度亚砷酸盐暴露可将永生化人角质形成细胞(HaCaT)恶性转化,作为砷诱导皮肤癌变的模型。假设:长期暴露于亚砷酸盐的 HaCaT 细胞中 miRNA 表达的早期变化将揭示转化早期步骤。方法:HaCaT 细胞在 0/100 nM NaAsO2 中维持 3 周和 7 周。纯化总 RNA。使用 Affymetrix 微阵列检测 miRNA 和 mRNA 表达。差异表达 miRNA 的靶点从 TargetScan 6.2 收集,并与差异表达 mRNA 取交集。

【主题与分类】

主题标签:skin cancer、Arsenic、Homo Sapiens、MiRNA、mRNA、Transformation、TP53。本站分类:肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.3q26p

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 189.2 KB。

数据说明

背景:砷是一种广泛分布的有毒天然元素。长期摄入砷会导致多种癌症,尤其是皮肤癌。砷致癌机制尚未明确,但多项研究表明突变并非驱动力,而microRNA表达变化在其中发挥作用。长期低浓度亚砷酸盐暴露可使人永生化角质形成细胞(HaCaT)发生恶性转化,可作为砷致皮肤癌的模型。假设:长期暴露于亚砷酸盐的HaCaT细胞中miRNA表达的早期变化将揭示转化过程的早期步骤。方法:将HaCaT细胞在0/100 nM NaAsO2条件下维持3周和7周。纯化总RNA。使用Affymetrix微阵列检测miRNA和mRNA表达。从TargetScan 6.2中收集差异表达miRNA的靶标,使用Partek Genomic Suite™软件与差异表达mRNA取交集,并使用MetaCore™软件映射至其通路。通过western blot检测MDM2、HMGB1和TP53的mRNA及蛋白水平。

结果:在其他系统中参与癌变通路的众多miRNA和mRNA在3周和7周时表现出差异表达。通过miRNA和mRNA网络预测到一个包含MDM2和HMGB1的TP53调控网络。总TP53及TP53-S15磷酸化被诱导。然而,TP53-K382低乙酰化提示,在砷暴露细胞中诱导的TP53是无活性的。结论:我们的数据提供了强有力的证据,表明miRNA及其靶mRNA的早期变化可能促进了砷诱导的癌变过程。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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