肾移植受者皮肤黑色素瘤：病理报告复核与生存预测因素

数据集获取

源站：https://doi.org/10.26190/unsworks/1335

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

从州癌症登记处保存的报告中提取的组织病理学数据，涉及1982-2003年澳大利亚肾移植受者队列中诊断的黑色素瘤。通过将澳大利亚和新西兰透析与移植登记处（ANZDATA）与澳大利亚癌症数据库进行数据链接，共识别出82例皮肤黑色素瘤病例。对于每个病例，从辖区癌症登记处随机选取3例黑色素瘤作为频率匹配的对照。已从癌症登记处保存的这些黑色素瘤报告中提取组织病理学信息，并将与国家死亡索引链接，以获取死亡日期和死因用于生存分析。注：原始来源：(1) ANZDATA 1982 - 2003 (2) 澳大利亚健康与福利研究所 [澳大利亚癌症数据库（ACD）– 1982-2003；国家死亡索引（NDI）– 1982-2003] (3) 州和领地癌症登记处

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。