RNASEL rs486907和MIR146A rs2910164基因型对非黑色素瘤皮肤癌风险的主要影响(按性别分层)
该数据集是一个包含基因型、人口统计学及临床协变量信息的表格型数据,研究了RNASEL和MIR146A基因特定位点(rs486907和rs2910164)的基因型与非黑色素瘤皮肤癌发病风险之间的关联,并按性别分层并调整了年龄、教育、吸烟、皮肤光敏性等混杂因素,主要用于遗传流行病学领域,以探索皮肤癌的遗传风险因素和潜在的精准预防策略。

基本信息
资源简介
RNASEL rs486907和MIR146A rs2910164基因型对非黑色素瘤皮肤癌风险的主要影响(按性别分层)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Main effects of RNASEL rs486907 and MIR146A rs2910164 genotypes on non-melanoma skin cancer risk stratified by sex.》。配套论文《RNASEL and MIR146A SNP-SNP Interaction as a Susceptibility Factor for Non-Melanoma Skin Cancer》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0093602。源站首次发布:2014-04-03。
【数据内容】
源站原始描述:*Adjusted for age, level of education, cigarette smoking status 1 year before the reference date (for SCC only), skin sensitivity (measured by skin reaction after 1 hour of sun exposure the first time in the summer), and the number of lifetime painful sunburns. #Trend for any variant allele
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0093602.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:Evolutionary biology、population genetics、Genetic polymorphism、genetics、Population biology、dermatology、Skin neoplasms、Skin tumors、epidemiology、Cancer epidemiology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Main_effects_of_RNASEL_rs486907_and_MIR146A_rs2910164_genotypes_on_non_melanoma_skin_cancer_risk_stratified_by_sex_/986996
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:F. Farzan, Shohreh; Karagas, Margaret R.; C. Christensen, Brock; Li, Zhongze; K. Kuriger, Jacquelyn; H. Nelson, Heather (2015). Main effects of RNASEL rs486907 and MIR146A rs2910164 genotypes on non-melanoma skin cancer risk stratified by sex.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于遗传因素与非黑色素瘤皮肤癌风险关联的流行病学研究数据集。数据包含RNASEL rs486907和MIR146A rs2910164两种基因型的分布信息,并按照性别进行分层分析。数据集已针对年龄、教育水平、吸烟史、皮肤光敏性以及终生严重晒伤次数等混杂因素进行了调整。数据来源于观察性研究,通过统计方法分析了特定基因变异等位基因与疾病风险之间的趋势关联。主要应用于遗传流行病学、皮肤癌风险因素识别和精准预防研究领域。
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