模拟色盲视角的皮肤良恶性病变数据集
该数据集源自此前已发布的黑色素瘤与痣图像数据集,随机选取其中部分图像,模拟protanope、deuteranope和tritanope三类色盲参与者的视觉呈现

基本信息
资源简介
模拟色盲视角的皮肤良恶性病变数据集
该数据集名为“Cutaneous benign and malignant lesions simulated for color blindness”,中文可理解为面向色觉障碍模拟的皮肤良性及恶性病变图像数据集。其核心内容来源于此前已公开发布的黑色素瘤与痣图像数据集,研究者从中随机选取部分图像,并分别模拟为protanope、deuteranope和tritanope三类色盲参与者的视觉呈现效果。数据集在分类上归属于肿瘤/皮肤癌方向,主题标签涉及医学、健康与生命科学。整体而言,该数据集并非直接采集新的临床图像,而是在既有皮肤病变图像基础上进行色觉模拟处理,旨在为色觉障碍条件下的皮肤病变图像识别、观察差异及相关研究提供数据支持。其价值主要体现在将皮肤肿瘤图像与色觉模拟相结合,帮助研究者关注不同色觉类型人群在观察皮肤病变时可能面临的视觉差异。
【数据集背景】
该数据集的出现与皮肤癌尤其是黑色素瘤相关图像研究有关。此前已有公开数据集包含黑色素瘤和痣的图像,并可通过指定网址获取。当前数据集正是基于这一已发布资源,随机选取其中部分图像,进一步模拟色盲人群的视觉体验。色觉障碍在人群中并不罕见,而皮肤病变的识别往往依赖颜色变化,因此模拟protanope、deuteranope和tritanope三类色盲的视觉呈现,有助于从视觉可及性角度重新审视皮肤病变图像。该数据集所属分类为肿瘤/皮肤癌,主题标签为医学、健康与生命科学,说明其应用方向集中在医学图像与健康研究领域。
【数据内容】
数据集包含皮肤良性及恶性病变的模拟图像,具体涉及黑色素瘤与痣两类来源图像。这些图像并非全部原始数据,而是从既有黑色素瘤与痣图像数据集中随机选取的一部分。随后,这些图像被模拟为protanope、deuteranope和tritanope三类色盲参与者所看到的视觉效果。因此,数据集的核心内容可理解为同一批皮肤病变图像在三种色觉障碍条件下的呈现结果。源站描述未提供具体图像数量、分辨率、格式、文件大小、类别分布或模拟算法细节。
【采集与来源】
该数据集来源于search.dataone.org。其原始图像来自此前已发布的黑色素瘤与痣图像数据集,源站给出了对应网址。当前数据集并未说明进行了新的临床采集,而是明确表示随机使用其中部分图像,并对其进行色盲视觉模拟。模拟对象包括protanope、deuteranope和tritanope三类色盲参与者。除上述来源信息外,源站未提供采集地点、采集设备、采集时间、受试者信息或伦理审批信息。
【适用场景】
该数据集可用于皮肤病变图像在色觉障碍条件下的观察与研究。例如,可用于分析protanope、deuteranope和tritanope三类色盲模拟图像中黑色素瘤与痣的视觉表现差异,也可用于医学图像识别、图像增强、色觉可及性评估等方向。由于主题标签涉及医学、健康与生命科学,其潜在应用还包括辅助研究色觉障碍人群在皮肤癌相关图像识别中的困难。但源站未提供具体任务基准、评价指标或临床验证结果。
【使用方法】
使用者可将该数据集作为皮肤病变图像的色觉模拟版本进行读取和分析。由于数据源自已发布的黑色素瘤与痣图像数据集,使用时可结合原始图像进行对比研究,观察同一病变在正常视觉与三类色盲模拟视觉下的差异。若用于机器学习或图像识别研究,可将模拟图像作为输入数据,用于训练或测试模型在不同色觉条件下的表现。源站未提供具体使用步骤、代码、预处理流程或推荐划分方式。
【质量与限制】
该数据集基于随机选取的部分图像,而非完整原始数据集,因此覆盖范围有限。其图像为色盲模拟结果,并非真实色盲参与者直接采集或标注的数据。源站未提供图像数量、类别平衡、标注质量、模拟准确性验证、临床诊断信息或数据清洗标准。因此,使用时应关注其作为模拟数据的性质,不宜直接等同于真实色觉障碍人群的临床观察结果。源站未提供其他质量评估或限制说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、作者信息、许可协议或使用条款。使用者如需引用或使用,应进一步查阅来源站search.dataone.org及相关原始数据集页面。源站未提供具体许可要求,因此无法确认是否允许商业使用、再分发或修改。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这里展示的数据集是先前已发布数据集的一部分,该数据集包含黑色素瘤和痣的图像,网址为:https://www.cs.rug.nl/~imaging/databases/melanoma_naevi/。在此,我们随机选取了其中一些图像,并模拟了红色盲、绿色盲和蓝色盲参与者所看到的视觉效果。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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