COPARIME：恶性黑色素瘤目标检测试点研究
COPARIME 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的恶性黑色素瘤目标检测试点研究，面向黑色素瘤高危患者
基本信息
资源简介
COPARIME：恶性黑色素瘤目标检测试点研究
COPARIME 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的恶性黑色素瘤目标检测试点研究，面向黑色素瘤高危患者。研究在 2 个设有癌症登记处的省份开展 7700 例患者队列，招募始于 2011 年 4 月，依据 SAMScore 评估高危者并由全科医生每年进行皮肤检查。该数据可用于评估黑色素瘤目标筛查的有效性与可接受性、估计高危人群发病风险函数以及估算筛查的成本效果比（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：有黑色素瘤风险的患者。黑色素瘤如今因其发病率不断上升而成为重要的公共卫生问题。由于成本效益低，全球不推荐对黑色素瘤进行大规模筛查。然而，针对黑色素瘤高危患者的目标筛查受到提倡。本研究旨在评估黑色素瘤目标筛查的有效性和可接受性，根据 SAMScore 估计高危患者中发生黑色素瘤的风险函数，并估计黑色素瘤目标筛查的成本/效益比。在 2 个设有癌症登记处的省份开展了 7700 例患者的队列。招募已于 2011 年 4 月开始。根据 SAMScore 评估为高危的患者被建议由其全科医生每年进行一次皮肤检查。
【主题与分类】
主题标签：Patients at Risk for Melanoma。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01610531
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01610531
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：有黑色素瘤风险的患者。如今，黑色素瘤因其发病率不断上升而成为重要的公共卫生问题。由于成本效益较低，全球范围内不推荐对黑色素瘤进行大规模筛查。然而，针对黑色素瘤高危患者的定向筛查受到提倡。本研究旨在评估黑色素瘤定向筛查的有效性和可接受性，根据SAMScore估算高危患者中发生黑色素瘤的风险函数，并估算黑色素瘤定向筛查的成本/效益比。在2个设有癌症登记处的省份开展了包含7700名患者的队列研究。招募工作已于2011年4月开始。根据SAMScore被评估为高危的患者被建议每年由其全科医生进行皮肤检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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