清洗后的ISIC皮肤癌数据集（6类）
该数据集包含皮肤病变的皮肤镜图像，分为六个类别：黑色素瘤、痣、基底细胞癌、光化性角化病、良性角化病和血管病变。数据集经过预处理，去除了重复图像并确保训练集与测试集之间的一致性，按train和test文件夹组织，每个类别有对应子文件夹，可直接用于机器学习和深度学习项目（来源 Kaggle，CC BY-
基本信息
资源简介
清洗后的ISIC皮肤癌数据集（6类）
Cleaned ISIC Skin Cancer Dataset (6 Classes)
该数据集包含皮肤病变的皮肤镜图像，分为六个类别：黑色素瘤、痣、基底细胞癌、光化性角化病、良性角化病和血管病变。数据集经过预处理，去除了重复图像并确保训练集与测试集之间的一致性，按train和test文件夹组织，每个类别有对应子文件夹，可直接用于机器学习和深度学习项目（来源 Kaggle，CC BY-NC-SA 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-02-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含皮肤病变的皮肤镜图像，分为六个类别：黑色素瘤、痣、基底细胞癌、光化性角化病、良性角化病和血管病变。数据集经过预处理，去除了重复图像并确保训练集与测试集之间的一致性。它按train和test文件夹组织，每个类别有对应子文件夹。这使其可直接用于机器学习和深度学习项目。主要特征：总图像数：1888（1820训练，68测试）；类别：6；图像尺寸：可变（可在预处理时调整大小）；预处理：使用感知哈希去除重复图像。profile Qwen2.5-Max 1:26 am 以下是一段精炼专业的描述，可用于你的Kaggle数据集。它简洁、信息丰富，包含数据集、其用途、预处理步骤和使用指南的所有必要细节。D
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 4.90 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。本站分类：肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/aayyyyyyuuussshhh/cleaned-isic-skin-cancer-dataset-6-classes
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/aayyyyyyuuussshhh/cleaned-isic-skin-cancer-dataset-6-classes/suggestions
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 540.6 MB。
数据说明
Aayyyyyyuuussshhh (2025). Cleaned ISIC Skin Cancer Dataset (6 Classes) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/aayyyyyyuuussshhh/cleaned-isic-skin-cancer-dataset-6-classes/suggestions
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