黑色素瘤脑转移WES与RNA-seq BAM文件数据集
数据覆盖肿瘤基因组学与转录组学层面,可用于分析黑色素瘤脑转移的免疫与代谢特征,支持基因组变异、基因表达及相关分子机制探索(来源 omicsdi.org)

基本信息
资源简介
黑色素瘤脑转移WES与RNA-seq BAM文件数据集
该数据集英文名为 ba3dbe29-0fd7-4ee5-99b8-d69d3c381e6e - samples,来源于 omicsdi.org,本站分类为肿瘤 / 皮肤癌,主题标签为 Genomics。根据源站描述,该数据集包含用于文章《Molecular Profiling Reveals Unique Immune and Metabolic Features of Melanoma Brain Metastases》的 WES 和 RNA seq 的 BAM 文件,该文章发表于 cancer Discovery 2019,PMID 为 30787016,PMCID 为 PMC6497554,作者包括 Grant M Fischer 等以及 Michael A Davies。数据覆盖肿瘤基因组学与转录组学层面,可用于分析黑色素瘤脑转移的免疫与代谢特征,支持基因组变异、基因表达及相关分子机制探索。
【数据集背景】
该数据集与一项发表于 cancer Discovery 2019 的研究直接相关,文章标题为《Molecular Profiling Reveals Unique Immune and Metabolic Features of Melanoma Brain Metastases》。该研究关注黑色素瘤脑转移的分子特征,尤其是免疫与代谢方面的独特性。数据集作为该研究的一部分,提供了支撑相关分析的原始测序文件。本站将其归类为肿瘤 / 皮肤癌,主题标签为 Genomics,表明其核心领域为肿瘤基因组学,并聚焦于皮肤癌中的黑色素瘤这一具体类型。源站描述中列出了文章的作者信息,包括 Grant M Fischer 等以及 Michael A Davies,并提供了 PMID 和 PMCID 以便追溯。
【数据内容】
该数据集包含 WES 和 RNA seq 的 BAM 文件。WES 通常指全外显子组测序,RNA seq 指 RNA 测序,BAM 文件是测序数据常见的比对格式。这些文件来源于上述文章所涉及的研究样本,用于分子层面的分析。数据覆盖肿瘤基因组学与转录组学层面,可用于分析黑色素瘤脑转移的免疫与代谢特征,支持基因组变异、基因表达及相关分子机制探索。源站未提供样本数量、具体基因列表、变异位点、表达矩阵或任何定量指标。
【采集与来源】
数据来源站为 omicsdi.org。源站描述指出,这些 BAM 文件用于文章《Molecular Profiling Reveals Unique Immune and Metabolic Features of Melanoma Brain Metastases》,该文章发表于 cancer Discovery 2019,PMID 为 30787016,PMCID 为 PMC6497554。作者包括 Grant M Fischer 等以及 Michael A Davies。除上述信息外,源站未提供具体的采集地点、采集时间、样本处理流程、测序平台或建库方法等细节。
【适用场景】
基于数据覆盖肿瘤基因组学与转录组学层面,该数据集可用于分析黑色素瘤脑转移的免疫与代谢特征,支持基因组变异、基因表达及相关分子机制探索。具体而言,WES 数据可用于考察外显子区域的基因组变异,RNA seq 数据可用于考察基因表达水平,二者结合有助于从基因组和转录组两个层面理解黑色素瘤脑转移的分子基础。该数据集适用于肿瘤基因组学、皮肤癌尤其是黑色素瘤脑转移相关的研究场景。源站未提供其他具体适用场景或分析案例。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据处理步骤、分析工具或操作指南。用户需自行根据 BAM 文件的通用处理方式以及 WES 和 RNA seq 的常规分析流程进行后续操作。源站未提供任何关于数据下载后的预处理、质控、比对或定量分析的建议。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、覆盖度、测序深度、样本完整性或任何质量评估指标的信息。源站也未提供该数据集在样本量、人群代表性、技术偏差或使用限制方面的说明。用户在使用时应参考原始文章及其补充材料以获取更多技术细节,但源站描述中未包含这些内容。
【引用与许可】
源站描述中提供了相关文章的引用信息:文章标题为《Molecular Profiling Reveals Unique Immune and Metabolic Features of Melanoma Brain Metastases》,发表于 cancer Discovery 2019,PMID 为 30787016,PMCID 为 PMC6497554,作者包括 Grant M Fischer 等以及 Michael A Davies。源站未提供该数据集本身的许可协议、使用条款或数据共享政策。用户如需引用或使用该数据集,应依据源站及原始文章的要求进行。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001005046
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
文章《Molecular Profiling Reveals Unique Immune and Metabolic Features of Melanoma Brain Metastases》中使用的WES和RNA seq的BAM文件,发表于Cancer Discovery 2019。PMID: 30787016 PMCID: PMC6497554。作者:Grant M Fischer, …, Michael A Davies。
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