Bortezomib与Sorafenib联合治疗晚期恶性黑色素瘤的扩展队列试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01078961

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：黑色素瘤。* 由于我们旨在寻找在黑色素瘤参与者中可安全施用且不会产生严重或无法控制的副作用的最高研究药物剂量，因此并非所有参与者都会接受相同剂量的研究药物。参与者将接受的剂量取决于之前已入组研究的参与者数量及其对剂量的耐受情况。* 每个治疗周期持续28天。参与者将每天口服索拉非尼两次，并在每个周期的第1、8和15天作为门诊患者接受硼替佐米静脉注射。* 在每个治疗周期结束时，将对参与者进行检查，以确定其疾病是否恶化、改善或保持不变，并查看他们是否出现任何治疗副作用。这些访视时将进行以下检查：体格检查、生命体征、血液检查和扫描（每2个月重复一次）。* 一旦确定了索拉非尼和硼替佐米的最大耐受剂量，将再招募12名参与者加入本研究。这被称为本研究的扩展队列。

参加本队列的受试者需要在开始研究治疗前接受肿瘤病灶活检，并在开始研究治疗后接受一次额外活检。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。