基于外观的干预以减少青少年皮肤癌风险
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦皮肤癌预防，旨在提升对青少年紫外线风险行为的理解与干预能力。数据涉及一项针对全美代表性高中青少年样本的随机对照试验，评估皮肤癌预防网站的有效性，关注室内美黑意图、频率、使用者比例及防晒行为在18个月随访期的变化
基本信息
资源简介
基于外观的干预以减少青少年皮肤癌风险
该数据集英文名为 An Appearance-Based Intervention to Reduce Teen Skin Cancer Risk，归类于肿瘤 / 皮肤癌方向，来源为 clinicaltrials.gov。其关注的核心是皮肤癌预防，尤其是青少年群体的紫外线风险行为。数据集围绕一项随机对照试验展开，评估一个皮肤癌预防网站对全美代表性高中青少年样本的有效性，观察指标包括室内美黑意图、室内美黑频率、使用者总体比例以及防晒行为，并设置长期随访至18个月。整体而言，该数据集用于支持对青少年紫外线风险行为理解与干预能力的研究，主题标签为 Skin Cancer。
【数据集背景】
该数据集所属领域为肿瘤 / 皮肤癌，来源站为 clinicaltrials.gov。其背景涉及青少年紫外线风险行为，尤其是室内美黑行为。国际癌症研究机构将室内美黑归类为“对人类致癌”。有证据表明，女性室内美黑使用从高中一年级到高年级急剧增加，例如高年级高中女生中约有25-40%使用室内美黑，这使得高中阶段成为开展反美黑干预的关键时期。该数据集所对应的项目旨在提升对青少年紫外线风险行为的理解，并增强对其施加影响的能力。
【数据内容】
该数据集聚焦于一项针对全美代表性高中青少年样本的随机对照试验，用于评估一个皮肤癌预防网站的有效性。试验关注的结果包括：接触该网站的青少年在长期随访（即18个月）中报告减少的室内美黑意图、室内美黑频率以及使用者总体比例，同时增加防晒行为。主题标签为 Skin Cancer。除上述内容外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量结构或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为 An Appearance-Based Intervention to Reduce Teen Skin Cancer Risk。其数据基础是一项随机对照试验，对象为全美代表性高中青少年样本。试验通过皮肤癌预防网站进行干预，并在长期随访中观察室内美黑意图、频率、使用者比例及防晒行为的变化。关于具体采集流程、时间窗口、样本招募方式、数据记录形式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于皮肤癌预防、青少年紫外线风险行为、室内美黑干预以及防晒行为促进等研究方向。其随机对照试验设计可用于评估基于网站的干预措施在高中青少年群体中的效果，尤其适合关注室内美黑意图、频率、使用者比例和防晒行为长期变化的分析。主题标签 Skin Cancer 表明其与皮肤癌领域直接相关。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕一项随机对照试验展开。潜在使用方式包括参考其研究设计、干预思路和随访指标，用于理解或复现针对青少年室内美黑与防晒行为的评估框架。关于数据访问方式、下载格式、分析工具、变量编码或统计方法等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应一项针对全美代表性高中青少年样本的随机对照试验，并设置18个月长期随访，关注室内美黑意图、频率、使用者比例及防晒行为等指标。这些设计要素有助于评估皮肤癌预防网站的效果。但源站未提供样本量、失访率、测量工具信效度、统计功效、偏倚控制等具体质量信息，也未提供数据完整性、更新频率或已知限制。因此，关于质量与限制的进一步判断，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 An Appearance-Based Intervention to Reduce Teen Skin Cancer Risk，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款或数据共享限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01508013
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：皮肤癌。该项目旨在增进对青少年紫外线风险行为的理解并提升影响此类行为的能力。国际癌症研究机构将室内美黑归类为“对人类致癌”。有证据表明，女性使用室内美黑从高中一年级到四年级急剧增加（例如，高中高年级女生中有25-40%使用），使高中成为开展反美黑干预的关键时期。本提案通过一项随机对照试验，评估一个皮肤癌预防网站对全国代表性高中青少年样本的有效性。接触该网站的青少年将在长期（即18个月）随访中报告室内美黑意图、频率和用户总体百分比降低，同时增加防晒行为。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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