用于治疗皮肤、黏膜或浅表软组织肿瘤的α辐射发射器装置(DaRT)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮肤癌、口腔黏膜肿瘤及软组织肿瘤。研究为前瞻性、开放标签、单臂对照试验,评估通过放射性粒子植入肿瘤内实施的弥散α发射体放射治疗(DaRT)的安全性与有效性

基本信息
资源简介
用于治疗皮肤、黏膜或浅表软组织肿瘤的α辐射发射器装置(DaRT)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦皮肤癌、口腔黏膜肿瘤及软组织肿瘤。研究为前瞻性、开放标签、单臂对照试验,评估通过放射性粒子植入肿瘤内实施的弥散α发射体放射治疗(DaRT)的安全性与有效性。治疗对象为经组织病理学确认的浅表恶性病变,主要评估DaRT植入后70天的肿瘤缩小情况,并通过不良事件的发生率、严重程度和频率评估安全性。可用于肿瘤局部放射治疗相关的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肤癌、口腔黏膜肿瘤、软组织肿瘤。这将是一项前瞻性、开放标签、单臂、对照研究,评估通过插入肿瘤内的放射性粒子实施的弥散α发射体放射治疗(DaRT)的安全性和有效性。该方法结合了传统近距离放射治疗中肿瘤内局部照射的优势,以及α辐射发射原子的能力,其引入量将远低于已用于患者的放射治疗。经组织病理学确认恶性的浅表病变将使用DaRT粒子治疗。将评估DaRT植入后70天的肿瘤缩小情况。安全性将通过所有不良事件(AE)的发生率、严重程度和频率进行评估。
【主题与分类】
主题标签:Skin Cancer、Mucosal Neoplasm of Oral Cavity、Soft Tissue Neoplasm。本站分类:肿瘤/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03737734
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03737734
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:皮肤癌、口腔黏膜肿瘤、软组织肿瘤。这将是一项前瞻性、开放标签、单臂、对照研究,评估通过插入肿瘤内的放射性粒子实施扩散α发射体放射治疗(DaRT)的安全性和有效性。该方法将传统近距离放射治疗中采用的肿瘤局部瘤内照射优势与α放射发射原子的效力相结合,所引入的原子数量将远低于已用于患者的放射治疗。经组织病理学证实为恶性的浅表病变将使用DaRT粒子进行治疗。将评估DaRT植入后70天肿瘤大小的缩小情况。安全性将通过所有不良事件(AE)的发生率、严重程度和频率进行评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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