ICI治疗黑色素瘤中的强化降脂治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07704918

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤。免疫检查点抑制剂（ICIs）是一类目前已成为黑色素瘤标准治疗的药物。这些是黑色素瘤的标准疗法，但其对心脏动脉疾病的长期副作用尚知之甚少。在本研究中，首次接受ICIs治疗的黑色素瘤患者将接受冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）扫描。CCTA结果将通过FDA批准的Cleerly TM图像分析流程进行分析。患有心脏动脉疾病的患者将被随机分配至常规治疗组或强化降脂治疗组。强化降脂治疗组的患者将由心脏病专家诊治，并接受标准降脂药物治疗，目标是使LDL-C ≤ 55mg/dL。随访CCTA扫描将在12个月和24个月时间点进行。主要关注的结果是12个月时间点时两组之间LDL-C水平的差异。次要关注的结果是12个月时间点时两组之间总斑块体积的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。