评估SM-020凝胶1.0%治疗脂溢性角化病与非黑色素瘤皮肤癌的安全性与有效性试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06409195

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非黑色素瘤皮肤癌。开放标签研究，评估SM-020凝胶1.0%在脂溢性角化病和非黑色素瘤皮肤癌（即基底细胞癌和原位鳞状细胞癌）受试者中的安全性和有效性。受试者将入组5个队列中的1个。每个队列将入组约5-10名至少具有1个可治疗合格病灶的受试者。每名受试者最多可入组5个病灶。所有受试者和所有病灶的治疗将每日两次，持续约28天。治疗后，可根据标准治疗切除残留病灶进行组织学评估。研究持续时间估计从筛选期开始至末例受试者末次访视，约长达12周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。