含元数据的皮肤病变瓦片与皮肤镜图像纵向数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.48610/a13deaf

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包括研究期间从250,162个皮肤病变的3D-TBP图像中提取的瓦片图像，平均每位参与者有521个皮肤病变。其中9,389个病变有皮肤镜图像，平均每位参与者有20个病变具有皮肤镜成像。此外，7,038个病变有纵向皮肤镜图像，数据集中总共有35,909张皮肤镜图像。1,267个病变提供了组织病理学结果，包括30例黑色素瘤、80例基底细胞癌和48例鳞状细胞癌。没有组织病理学结果的病变可视为良性，因为临床上它们未被识别为需要进一步检查或切除。该数据集的元数据包括病变的解剖位置和参与者特征，包括年龄组、性别、眼睛颜色、头发颜色、皮肤颜色、雀斑评分、日光暴露、晒伤史、血统、痣的数量、皮肤癌病史和黑色素瘤家族史。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。