关于皮脂腺癌莫氏显微手术与宽局部切除比较研究的补充材料
皮脂腺癌手术方式(Mohs vs WLE)比较研究的补充表格数据,含基线特征和多变量回归分析结果。

基本信息
资源简介
关于皮脂腺癌莫氏显微手术与宽局部切除比较研究的补充材料
【一句话概览】
本数据集为“莫氏显微手术与广泛局部切除在皮脂(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplemental Material for "Utilization and outcomes of Mohs micrographic surgery versus wide local excision in sebaceous carcinoma: a retrospective cohort analysis"》。源站首次发布:2025-05-06。
【数据内容】
源站原始描述:Supplementary Table I. Baseline demographic and tumor characteristics stratified by surgical modality Supplementary Table II. Multivariate logistic regression analysis of factors associated with utilization of MMS
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):补充表 I. 按手术方式分层的基线人口学特征与肿瘤特征 补充表 II. 与 MMS 使用相关的因素的多因素 logistic 回归分析
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 37.81 KB。数据集 DOI:10.17632/dd9v8y8f54.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/dd9v8y8f54
下载信息
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数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/dd9v8y8f54
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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