软组织肉瘤分割数据集
该数据集是一个针对四肢软组织肉瘤的医学影像数据集，包含51位患者的FDG-PET/CT和MRI多模态影像数据，已预处理为3D HDF5格式，并附有肿瘤轮廓、临床信息及肺转移标签。其主要用途是支持肿瘤自动分割、影像组学特征提取以及基于多模态影像的肺转移预测模型研究，适用于医学影像分析和癌症预后分析领域。
基本信息
资源简介
该数据集是癌症影像档案库（TCIA）中软组织肉瘤研究的预处理子集，包含51例经组织学证实的四肢软组织肉瘤（STS）患者的影像与临床数据。数据内容涵盖治疗前的FDG-PET/CT和MRI（T1加权、脂肪抑制T2加权）影像，已从原始DICOM格式转换为各向同性体素大小的3D HDF5数组，便于直接用于算法开发。数据还包括肿瘤轮廓（RTstruct DICOM）、临床信息及是否发生肺转移的标签。该数据集主要用于医学影像分析、肿瘤分割、影像组学模型构建，特别是基于多模态影像特征预测软组织肉瘤肺转移风险的研究。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.kaggle.com/4quant/soft-tissue-sarcoma
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是癌症影像档案库（TCIA）中软组织肉瘤研究的预处理子集，包含51例经组织学证实的四肢软组织肉瘤（STS）患者的影像与临床数据。数据内容涵盖治疗前的FDG-PET/CT和MRI（T1加权、脂肪抑制T2加权）影像，已从原始DICOM格式转换为各向同性体素大小的3D HDF5数组，便于直接用于算法开发。数据还包括肿瘤轮廓（RTstruct DICOM）、临床信息及是否发生肺转移的标签。该数据集主要用于医学影像分析、肿瘤分割、影像组学模型构建，特别是基于多模态影像特征预测软组织肉瘤肺转移风险的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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