Teverelix 用于晚期前列腺癌的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04693507

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前列腺腺瘤。在获知研究信息及潜在风险后，所有提供书面知情同意书的患者将接受最长7天的筛选期，以确定是否符合研究入选标准。第0天，符合入选要求的患者将以开放标签方式入组，并接受特维瑞克TFA的负荷剂量（腹部一次皮下注射和臀部一次肌肉注射）。随后，患者将接受特维瑞克TFA的维持剂量（腹部一次皮下注射），每4周或6周一次，直至第24周。患者将在最后一次维持剂量注射后4周返回进行最终评估。初步测试的给药方案（第1组）为：负荷剂量 = 120毫克特维瑞克TFA皮下注射 + 120毫克特维瑞克TFA肌肉注射；维持剂量 = 每6周一次120毫克特维瑞克TFA皮下注射。如果该给药方案不成功（20名患者中有超过2名治疗失败），则第1组的招募将结束，第2组的入组将开始。

可能测试的给药方案（第2组）为：负荷剂量 = 180 mg teverelix TFA 皮下注射 + 180 mg teverelix TFA 肌肉注射；维持剂量 = 每6周皮下注射180 mg teverelix TFA。若此给药方案不成功（60名患者中有超过6名治疗失败），则第2组的招募将终止，研究也将停止。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。