Dato-DXd 单药及联合抗癌药物治疗晚期实体瘤研究（TROPION-PanTumor03）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05489211

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：子宫内膜癌、胃癌、转移性去势抵抗性前列腺癌、卵巢癌、结直肠癌、尿路上皮癌、胆道癌。这项II期、开放标签、无对照、多中心研究旨在评估Dato-DXd单药治疗（MONO）及与抗癌药物联合治疗（COMBO）在多种晚期实体瘤类型中的疗效和安全性。本研究采用模块化设计，因此，包含独立子研究的主方案能够同时评估Dato-DXd在多个疾病人群和治疗联合方案中的安全性特征、推荐的II期剂量（RP2D）及疗效。本研究将评估多种实体瘤类型，包括晚期或转移性环境下的子宫内膜癌（子研究1）、胃癌（子研究2）、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）（子研究3）、卵巢癌（子研究4）、结直肠癌（CRC）（子研究5）、尿路上皮癌（子研究6）和胆道癌（子研究7）。

在每项子研究中，Dato-DXd将作为单药治疗（适用于除子研究2以外的所有子研究）进行评估，并与可能对所评估肿瘤类型具有活性的已批准或新型抗癌药物联合使用（适用于除子研究1和子研究7以外的所有子研究）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。