ST001042:前列腺癌患者血清非靶向代谢组学分析(FI-TWIM-MS PCa)
数据可用于探索前列腺癌相关的血清代谢特征,支持疾病分类、生物标志物发现及代谢通路研究等任务(来源 metabolomicsworkbench.org)

基本信息
资源简介
ST001042:前列腺癌患者血清非靶向代谢组学分析(FI-TWIM-MS PCa)
ST001042 是一个以前列腺癌患者血清为对象的非靶向代谢组学数据集,英文全称为 Non-targeted serum metabolomic profiling of prostate cancer patients (FI-TWIM-MS PCa)。该数据集归属于肿瘤 / 前列腺癌分类,来源于 metabolomicsworkbench.org。根据源站描述,这是一项采用 FIA-MS 技术的代谢组学研究,研究对象为 Homo sapiens,研究机构为 Georgia Institute of Technology。数据集的主题标签为 FIA-MS。整体来看,该数据集围绕前列腺癌患者的血清代谢轮廓展开,可用于探索前列腺癌相关的血清代谢特征,并支持疾病分类、生物标志物发现及代谢通路研究等任务。
【数据集背景】
该数据集来自 metabolomicsworkbench.org,属于肿瘤领域中前列腺癌方向的一项代谢组学研究。源站将其描述为一项代谢组学研究,采用 FIA-MS 技术,研究对象为 Homo sapiens,研究机构为 Georgia Institute of Technology。数据集英文名称中明确包含“Non-targeted serum metabolomic profiling of prostate cancer patients”以及“FI-TWIM-MS PCa”,表明其面向前列腺癌患者血清样本,并采用非靶向代谢组学分析策略。该数据集的主题标签为 FIA-MS,说明其技术路线与流动注射分析质谱相关。整体而言,该数据集旨在从血清代谢层面刻画前列腺癌患者样本的代谢特征,为后续疾病相关代谢研究提供数据基础。
【数据内容】
该数据集的核心内容为前列腺癌患者血清的非靶向代谢组学分析数据。源站描述其为一项代谢组学研究,采用 FIA-MS 技术,物种为 Homo sapiens。数据集英文名称中包含“serum metabolomic profiling”,说明其数据对象为血清样本的代谢轮廓。主题标签为 FIA-MS,进一步指向其采集方式。关于样本数量、代谢物数量、具体代谢物列表、定量结果、统计表格或原始谱图等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org。源站描述显示,其研究机构为 Georgia Institute of Technology,物种为 Homo sapiens,研究类型为代谢组学研究,采用 FIA-MS 技术。数据集英文名称中包含“FI-TWIM-MS PCa”,提示其与 FI-TWIM-MS 技术相关,并面向前列腺癌。关于具体的样本采集流程、伦理审批信息、样本纳入与排除标准、临床信息、采集时间、仪器型号、实验参数等,源站未提供。
【适用场景】
根据源站提供的侧写线索,该数据集可用于探索前列腺癌相关的血清代谢特征,支持疾病分类、生物标志物发现及代谢通路研究等任务。具体而言,其非靶向血清代谢组学特征可用于比较前列腺癌相关样本的代谢轮廓,辅助发现潜在代谢标志物,并可为代谢通路层面的机制探索提供数据支持。由于数据集主题标签为 FIA-MS,其技术特征也适合用于基于流动注射分析质谱的代谢组学方法研究。关于更具体的适用任务、模型训练用途或临床验证场景,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过 metabolomicsworkbench.org 获取。源站未提供具体的数据下载格式、文件结构、预处理步骤、归一化方法、质量控制流程或分析软件建议。使用时应结合源站提供的描述信息,确认其研究类型为代谢组学研究、技术为 FIA-MS、物种为 Homo sapiens,并根据非靶向血清代谢组学数据的通用处理原则进行后续分析。关于是否可直接用于分类模型训练、是否需要额外注释或是否提供配套元数据,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 metabolomicsworkbench.org,源站描述其为代谢组学研究,采用 FIA-MS 技术,物种为 Homo sapiens,研究机构为 Georgia Institute of Technology。关于样本量、数据完整性、缺失值比例、批次效应、技术重复、定量准确性、注释置信度、临床变量覆盖范围以及潜在偏倚等质量与限制信息,源站未提供。由于其为非靶向代谢组学数据,具体代谢物鉴定水平和覆盖范围需依据源站进一步信息确认,但源站未提供相关内容。
【引用与许可】
该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,源站未提供具体的引用格式、文献出处、DOI、许可协议或使用条款。使用该数据集时,应遵循 metabolomicsworkbench.org 的相关规定,并依据源站提供的引用要求进行引用。关于数据再分发、商业使用或修改权限等许可信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST001042
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Metabolomics study (FIA-MS). Species: Homo sapiens. Institute: Georgia Institute of Technology.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




