瑞戈非尼联合替雷利珠单抗治疗错配修复正常/微卫星稳定肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05582031

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：肛管鳞状细胞癌、结直肠肿瘤、软组织肉瘤、恶性胸膜间皮瘤、小细胞肺癌、去势抵抗性前列腺癌、前列腺神经内分泌癌、胃肠胰神经内分泌肿瘤。这是一项非随机、多中心、开放标签、多队列的II期试验，旨在评估Rego-Tisle在晚期、经治且对标准治疗难治的成人实体瘤患者中的疗效和安全性。约65个研究中心将入组约322例可评估患者（每个队列15至82例），以高效地检验主要终点，即6个月无进展生存期（PFS-6）。患者须至少有一个符合实体瘤疗效评价标准第1.1版（RECIST 1.1）的可测量病灶，美国东部肿瘤协作组体能状态评分（ECOG PS）为0-1，且器官功能良好。该试验将纳入经组织学或细胞学确诊为属于所入组队列中任一类型的实体瘤患者。

符合条件者必须根据入选标准满足肿瘤类型、分期及既往抗癌治疗的要求。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。