PRJNA1520410：肿瘤相关衰老非经典单核细胞促进晚期前列腺癌免疫抑制与进展 [CUT&Run]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1520410

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

前列腺癌是男性癌症死亡的主要原因，由于其免疫抑制性肿瘤微环境（TME），带来了重大治疗障碍。我们将MYC扩增和PTEN缺失与转移性前列腺腺癌联系起来，并确定一类特定的肿瘤相关非经典单核细胞（staNC-Mo，CD11b+Ly6cLowCD14HiCD43LowCX3CR1Low）是免疫抑制的关键介导细胞。MYC过表达伴PTEN缺失可诱导线粒体应激，触发肿瘤细胞凋亡和HSP60释放。HSP60/TLR4信号激活staNC-Mo分泌TNF-α，刺激内皮细胞产生G-CSF，并驱动staNC-Mo在骨髓和脾脏中分化。对凋亡肿瘤细胞的CD14依赖性吞噬作用驱动staNC-Mo衰老和TGF-β1分泌。TGF-β1激活肿瘤细胞中的PI3K/AKT信号，诱导CXCL5分泌并增强staNC-Mo募集。衰老的staNC-Mo还释放IL-18，抑制固有免疫和适应性免疫。靶向Ly6c、CD14、CXCL5-CXCR2、TLR4或IL-18可减少staNC-Mo积聚，缓解TME免疫抑制，并抑制肿瘤进展，提示了针对晚期前列腺癌的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。