miRNAs 在前列腺癌与良性前列腺增生中的诊断作用研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 miRNAs 在前列腺癌（PCa）与良性前列腺增生（BPH）中的诊断作用
基本信息
资源简介
miRNAs 在前列腺癌与良性前列腺增生中的诊断作用研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 miRNAs 在前列腺癌（PCa）与良性前列腺增生（BPH）中的诊断作用。研究为前瞻性设计，包含三个工作包：先对血清 PSA 高于 4 ng/ML 且疑似前列腺癌的泌尿科就诊患者进行临床评估并采集活检样本；随后对活检样本做病理检查，将患者分为 PCa 与 BPH 两组；最后对患者及健康对照的血样进行分子分析，并对全部数据进行统计评估。数据可用于探索 miRNA 作为 PCa 与 BPH 鉴别诊断标志物的潜力（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：良性前列腺增生（BPH）、前列腺癌（腺癌）。本研究为前瞻性研究，包含三个工作包。首先，对前往泌尿科门诊就诊、血清 PSA 水平高于 4 ng/ML 且疑似前列腺癌的患者进行临床评估并采集活检样本。随后，对活检样本进行病理检查，并将患者分为 PCA 和 BPH 两组。最后，对取自患者和健康对照者的血样进行分子分析，并对所有获得的数据进行统计评估。
【主题与分类】
主题标签：Benign Prostate Hypertrophy(BPH)、Prostate Cancer (Adenocarcinoma)。本站分类：肿瘤/前列腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06726070
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06726070
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：良性前列腺增生（BPH）、前列腺癌（腺癌）。本研究为前瞻性研究，包含三个工作包。首先，对就诊于泌尿科门诊、血清PSA水平高于4 ng/ML且疑似前列腺癌的患者进行临床评估并采集活检样本。随后，对活检样本进行病理学检查，并将患者分为前列腺癌（PCA）组和良性前列腺增生（BPH）组。最后，对患者和健康对照者的血液样本进行分子分析，并对所有获得的数据进行统计学评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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