长期使用度他雄胺对HoLEP围手术期结局的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07417449

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：良性前列腺增生。这是一项在安卡拉比尔肯特市医院泌尿外科进行的回顾性、单中心、分析性队列研究。该研究侧重于评估因症状性良性前列腺增生（BPH）而接受钬激光前列腺剜除术（HoLEP）的患者的围手术期和术后结局。数据将通过医院信息管理系统（HBYS）和患者档案记录收集，对象为2024年1月至2026年期间接受手术的患者。研究人群将分为两个主要队列：度他雄胺组：术前连续使用度他雄胺（0.5 mg/天）至少6个月的患者。对照组：无5α-还原酶抑制剂（5-ARI）使用史的患者。所有手术均由经验丰富的泌尿科医生采用标准化的HoLEP技术完成。将分析并比较两组之间的以下参数：主要围手术期结局：剜除时间（分钟）、粉碎时间（分钟）、总手术时间以及粉碎效率（克/分钟）。

血液学参数：术前和术后（最初24小时内）血红蛋白（Hb）水平，以确定平均血红蛋白下降量。组织分析：切除的前列腺组织重量（克）及其与手术时长的相关性。将进行统计分析，以评估长期使用度他雄胺是否提供手术优势或改变激光剜除术中的组织特征。有前列腺癌病史、既往前列腺手术史或使用度他雄胺少于6个月的患者将被排除，以保持长期使用数据的完整性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。