PHLPP1作为肿瘤抑制因子的鉴定揭示反馈补偿在PTEN突变前列腺癌进展中的作用

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-30987

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

PI 3-激酶/AKT通路的过度激活是许多癌症的驱动力。在此，我们确认了AKT失活磷酸酶PHLPP1作为前列腺肿瘤抑制因子的身份。我们展示，Phlpp1缺失会导致肿瘤形成，并在部分Pten缺失的情况下，在小鼠前列腺中引发癌变。这一遗传背景最初通过p53和Phlpp2同源物触发了一种生长抑制反应，并揭示了Trp53自发失活是发展为全面疾病的条件。令人惊讶的是，在患者样本中，PTEN和PHLPP1的共同缺失高度局限于转移性疾病，并与TP53和PHLPP2的缺失紧密相关。这些数据为PTEN突变型前列腺癌进展为威胁生命的疾病建立了一个概念框架。为了更好地评估Phlpp在前列腺中的作用，我们对野生型和Pten+/-; Phlpp1-/-小鼠进行了基因表达的微阵列分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。