激素难治性前列腺癌细胞的分子特征：全基因组基因表达谱
该数据集来自 NCBI GEO（GSE6811），包含 25 例临床激素难治性前列腺癌（HRPC）和 10 例激素敏感性前列腺癌（HSPC）的全基因组基因表达谱，采用 cDNA 微阵列结合激光显微切割技术生成
基本信息
资源简介
激素难治性前列腺癌细胞的分子特征：全基因组基因表达谱
Molecular Features of Hormone-Refractory Prostate Cancer Cells by Genome-wide Gene-expression Profiles
该数据集来自 NCBI GEO（GSE6811），包含 25 例临床激素难治性前列腺癌（HRPC）和 10 例激素敏感性前列腺癌（HSPC）的全基因组基因表达谱，采用 cDNA 微阵列结合激光显微切割技术生成。数据可用于比较 HRPC 与 HSPC 的转录组差异，识别与激素难治性相关的分子特征，并支持前列腺癌亚型分类研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jan 19 200。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为了表征临床激素难治性前列腺癌（HRPC）的分子特征，我们通过全基因组 cDNA 微阵列结合激光显微切割技术，生成了 25 例临床 HRPC 和 10 例激素敏感性前列腺癌（HSPC）的精确基因表达谱。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL4747、9606。本站分类：肿瘤/前列腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE6811
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 19 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
为了表征临床激素难治性前列腺癌（HRPC）的分子特征，我们结合激光微束显微切割技术，利用全基因组cDNA微阵列，对25例临床HRPC和10例激素敏感性前列腺癌（HSPC）进行了精确的基因表达谱分析。关键词：疾病状态分析
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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