皮下与原位RM-1小鼠前列腺肿瘤sham或不可逆电穿孔后7天单细胞转录组

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE341190

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本提交描述了一个由两种小鼠前列腺癌模型生成的单细胞RNA测序资源。该数据集包含六个皮下RM-1肿瘤和四个原位RM-1前列腺肿瘤，这些样本在假干预或不可逆电穿孔（IRE）后7天收集。每个切除的肿瘤代表一个生物学重复，并在文库构建前作为独立的单细胞悬液进行处理。原始测序读段此前已提交至SRA，BioProject编号为PRJNA1497318，并通过相应的SRA登录号在此链接。GEO提交提供了经过处理的过滤基因-条形码矩阵，用于下游的质量控制、整合、聚类和细胞类型注释。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。