前列腺癌生化复发竞争性内源RNA轴预后特征数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312115

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

雄激素剥夺疗法是前列腺癌（PCa）治疗的主要手段，然而仍有1/3的患者会进展为去势抵抗性前列腺癌表型。第二代抗雄激素药物如恩杂鲁胺可改善总生存期，但患者最终会产生耐药性，进展为转移性去势抵抗性前列腺癌。本研究旨在检测PCa患者及恩杂鲁胺耐药LNCaP细胞系的circRNA-miRNA-mRNA转录谱，构建竞争性内源RNA（ceRNA）网络以模拟生化复发。我们对Clone 1（对恩杂鲁胺高度耐药）、Clone 9（对恩杂鲁胺中度耐药）和Control（对恩杂鲁胺敏感）LNCaP细胞系进行了测序，以鉴定参与耐药的microRNA。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。