GSE308826：EZH2-TTP-mTORC1轴驱动致死性前列腺癌的表型可塑性与治疗脆弱性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308826

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

表型可塑性是前列腺癌(PCa)公认的治疗耐药机制，然而目前对其驱动机制和治疗干预的认识仍然有限。利用缺乏Pten和Rb1的基因工程小鼠模型(GEMMs)，我们此前已证明染色质重编程因子zeste同源物增强子2(EZH2)是促进表型可塑性的替代转录程序的重要调控因子。在此，我们采用多组学方法证明，EZH2调控依赖于RNA结合蛋白Tristetraprolin(TTP)的多谱系细胞状态，TTP介导RNA稳定性及翻译激活。联合化学抑制EZH2和PI3K/mTORC1在小鼠和人表型可塑性模型中产生了更优的抗肿瘤活性，且该联合方案与去势或恩杂鲁胺联用时效果最为显著。总之，这些数据表明表型可塑性依赖于EZH2、TTP和mTORC1信号传导之间的协调，这代表了针对这一致死性PCa表型的新型治疗依赖靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。