前列腺癌中雄激素受体前体mRNA茎环结构决定AR-V7剪接命运

该数据集来自NCBI GEO,聚焦去势抵抗性前列腺癌中雄激素受体剪接异构体AR-V7的生成机制。研究通过SHAPE-MaP构建了CE3 3'剪接位点的首个实验指导二级结构模型,预测出一个此前未描述的RNA茎环结构,并利用AR-V7 minigene实验观察该结构稳定化对AR-V7丰度的影响

geo
浏览 12
基因组预测OtherGPL155209606
GSE307202: An androgen receptor pre-mRNA stem loop structure determines splicing fate of AR-V7 in prostate cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

前列腺癌中雄激素受体前体mRNA茎环结构决定AR-V7剪接命运

An androgen receptor pre-mRNA stem loop structure determines splicing fate of AR-V7 in prostate cancer

该数据集来自NCBI GEO,聚焦去势抵抗性前列腺癌中雄激素受体剪接异构体AR-V7的生成机制。研究通过SHAPE-MaP构建了CE3 3'剪接位点的首个实验指导二级结构模型,预测出一个此前未描述的RNA茎环结构,并利用AR-V7 minigene实验观察该结构稳定化对AR-V7丰度的影响。数据可用于探索前体mRNA结构对剪接命运的调控,以及AR-V7作为AR通路抑制剂耐药标志物的机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在去势抵抗性前列腺癌(CRPC)中,雄激素受体(AR)剪接异构体AR-V7的检出与AR通路抑制剂(ARPI)耐药及患者不良预后密切相关。AR-V7包含转录终止性隐蔽外显子3(CE3),该外显子将配体结合域从AR蛋白中排除,从而使AR驱动的转录调控不依赖雄激素。虽然已描述了几种CE3剪接调控蛋白,但该区域前体mRNA结构的影响尚不清楚。我们进行了SHAPE-MaP,以建立CE3 3'剪接位点的首个实验指导的二级结构模型。该模型预测了一个此前未描述的RNA茎环结构,我们假设该结构可能抑制AR-V7的生物发生。使用AR-V7 minigene实验,我们观察到响应于该结构稳定化,AR-V7丰度降低,le

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL15520、9606。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307202

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 29 202,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE307202

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在去势抵抗性前列腺癌(CRPC)中,雄激素受体(AR)剪接异构体AR-V7的检出与AR通路抑制剂(ARPI)耐药及患者不良预后密切相关。AR-V7包含转录终止性隐蔽外显子3(CE3),该外显子使AR蛋白缺失配体结合域,从而使AR驱动的转录调控不依赖雄激素。尽管已描述多种CE3剪接调控蛋白,但该区域前体mRNA结构的影响尚不清楚。我们采用SHAPE-MaP技术,构建了首个基于实验数据的CE3 3’剪接位点二级结构模型。该模型预测了一个此前未描述的RNA茎环结构,我们推测其可抑制AR-V7生成。通过AR-V7小基因实验,我们观察到稳定该结构后AR-V7丰度降低,因此将其命名为隐蔽外显子3剪接抑制性茎环(CE3-SISL)。∆SHAPE分析支持该位点存在蛋白相互作用,而这种相互作用在雄激素非依赖性状态下消失。

利用定量蛋白质组学,我们筛选出候选互作因子,如神经肿瘤学腹侧抗原1(NOVA1),这可能有助于解释CE3-SISL的抑制功能。这些数据共同支持了该RNA结构在AR-V7生成中的重要性,并提示其可能是AR-V7耗竭剂的潜在靶点。作为概念验证,我们开发了几种针对CE3-SISL的反义寡核苷酸(ASOs),在微小基因检测及内源性表达AR-V7的细胞中,无论是否使用ARPI恩杂鲁胺,均显示出对AR-V7生成近乎完全的抑制。因此,CE3-SISL在AR-V7生成中具有功能,并可作为AR-V7驱动的CRPC治疗开发中的结构靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案