靶向AXL抑制前列腺癌骨内生长与转移

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE281461

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们评估了可溶性AXL（sAXL或batiraxcept），这是一种诱饵受体，能强效抑制AXL信号传导，我们将其作为单药或与多西他赛或卡铂联合用于治疗前列腺癌（PCa）骨转移。我们采用胫骨内注射多种具有不同特征的患者来源异种移植瘤模型，这反映了未针对特定肿瘤特征进行预筛选的传统II期临床试验。抑制酪氨酸激酶受体AXL作为单药高度有效，并且与多西他赛或卡铂联合时在抑制骨内PCa肿瘤生长及抑制肺转移方面显示出叠加效应。AXL抑制可抑制关键癌症干细胞基因表达，并通过抑制E2F1和NuSAP1显著降低增殖和转移。我们的研究结果为在伴有骨转移的前列腺癌患者中测试batiraxcept提供了有力的临床前数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。