MIEN1靶向肽LA3IK对EGF诱导PC3前列腺癌细胞基因表达的影响(0h、30分钟、1h、6h)

该数据集来自NCBI GEO,包含EGF诱导的PC3前列腺癌细胞在0h、30分钟、1小时和6小时四个时间点接受MIEN1靶向肽LA3IK处理后的RNA-seq表达谱数据

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时间序列回归GPL216979606
GSE279005: Effect of MIEN1-Based Peptide LA3IK on Gene Expression in EGF-Induced PC3 Prostate Cancer Cells at 0h, 30 Minutes, 1h, and 6h Time Points

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

MIEN1靶向肽LA3IK对EGF诱导PC3前列腺癌细胞基因表达的影响(0h、30分钟、1h、6h)

Effect of MIEN1-Based Peptide LA3IK on Gene Expression in EGF-Induced PC3 Prostate Cancer Cells at 0h, 30 Minutes, 1h, and 6h Time Points

该数据集来自NCBI GEO,包含EGF诱导的PC3前列腺癌细胞在0h、30分钟、1小时和6小时四个时间点接受MIEN1靶向肽LA3IK处理后的RNA-seq表达谱数据。数据以单个series matrix文件提供,覆盖EGF信号激活及LA3IK干预下的转录组动态变化。可用于分析LA3IK对EGF驱动的前列腺癌基因表达网络和信号通路的调控作用,为评估其潜在治疗价值提供转录组层面的依据(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该RNA-seq数据集研究基于MIEN1的肽LA3IK对EGF诱导的PC3前列腺癌细胞在四个不同时间点(0h未处理、30分钟、1小时和6小时)基因表达模式的影响。EGF刺激用于激活参与细胞增殖和存活的关键信号通路,模拟与癌症进展相关的条件。设计用于靶向MIEN1的LA3IK肽被引入,以评估其对EGF转录组反应随时间的调节作用。通过捕获这些时间间隔的基因表达变化,本研究旨在识别受LA3IK影响的特定分子通路和基因网络,为其在调节前列腺癌中EGF驱动的致癌过程中的潜在治疗作用提供见解。这些数据将有助于更好地理解LA3IK如何可能破坏肿瘤

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21697、9606。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE279005

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 22 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该RNA-seq数据集研究了基于MIEN1的肽段LA3IK对EGF诱导的PC3前列腺癌细胞基因表达模式的影响,涵盖四个不同时间点:0小时(未处理)、30分钟、1小时和6小时。EGF刺激用于激活参与细胞增殖和存活的关键信号通路,模拟与癌症进展相关的条件。引入设计靶向MIEN1的LA3IK肽段,以评估其对EGF转录组反应随时间的调节作用。通过捕捉这些时间间隔内的基因表达变化,本研究旨在鉴定受LA3IK影响的特定分子通路和基因网络,为其在前列腺癌中调节EGF驱动致癌过程的潜在治疗作用提供见解。这些数据将有助于更好地理解LA3IK如何可能破坏促肿瘤信号及其在癌症治疗中的可能应用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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