P2X4受体缺失通过降低癌细胞侵袭性和增强细胞黏附活性缓解前列腺癌骨转移

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245125

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

P2X4受体（P2X4R）是一种ATP受体，在前列腺癌等多种癌症类型中高表达，并与肿瘤发生呈正相关。为理解P2X4R在前列腺癌骨转移中的作用，利用CRISPR/Cas9系统在人前列腺癌PC3细胞中敲除了P2RX4基因。动物研究表明，靶向P2X4R可抑制肿瘤骨转移过程。为深入理解P2X4R缺失与前列腺癌致瘤性降低相关的机制，进行了RNA-seq分析。结果表明，PC3细胞中P2X4R缺失显著上调了抗肿瘤基因（CLDN18、ADAMTS12和PRB2），同时也显著增强了细胞黏附功能及上皮基因（CLDN18）的特征，这可能抑制癌细胞侵袭并延缓前列腺癌骨转移进程。这些发现为理解P2X4R的潜在生物学机制及前列腺癌进展提供了重要见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。