雄激素受体凝聚体作为药物靶点

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE232849

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

转录因子是最具吸引力的治疗靶点之一，但通常被认为难以成药。在此，我们提供证据表明，小分子介导的雄激素受体（一种致癌转录因子）分配进入相分离凝聚体在前列腺癌中具有治疗作用。我们证明，雄激素受体的相分离能力由其内在无序激活结构域中的芳香族残基和短的不稳定螺旋驱动。基于这一认识，我们开发了工具化合物，可将芳香族部分共价连接到受体激活结构域中的半胱氨酸上。这些化合物增强了受体向凝聚体的分配，促进了受体的降解，抑制了雄激素受体依赖的转录程序，并在前列腺癌和去势抵抗性前列腺癌小鼠模型中具有抗肿瘤作用。这些结果建立了一个可推广的框架，以治疗为目的靶向致癌转录因子和其他疾病相关蛋白中内在无序区域的相分离能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。