APPL1/2蛋白调控人PC-3U细胞基因表达的全基因组分析

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE206243,聚焦APPL1/2蛋白在人PC-3U前列腺癌细胞中调控基因表达的全基因组分析

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL105589606
GSE206243: Genome-wide analysis of gene expression regulated by APPL1/2 proteins in human PC-3U cells

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

APPL1/2蛋白调控人PC-3U细胞基因表达的全基因组分析

Genome-wide analysis of gene expression regulated by APPL1/2 proteins in human PC-3U cells

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE206243,聚焦APPL1/2蛋白在人PC-3U前列腺癌细胞中调控基因表达的全基因组分析。数据包含1个文件(GSE206243_series_matrix.txt.gz),基于GPL10558表达谱芯片平台,物种为9606(人)。源站描述涉及TGFβ信号通路、TβRI与APPL1/2及TRAF6对survivin和AURKB的调控机制。该数据可用于研究前列腺癌中TGFβ促肿瘤进展的基因表达变化及相关分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 16 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):转化生长因子β(TGFβ)在多种晚期癌症中过表达并促进肿瘤进展。癌细胞如何逃避TGFβ诱导的生长抑制并摆脱正常稳态尚不清楚。在此,我们报道TGFβ I型受体(TβRI)与内体衔接蛋白APPL1和APPL2共同促进survivin和Aurora激酶B(AURKB)的表达。我们显示,在PC-3U前列腺癌细胞和KELLY神经母细胞瘤细胞中,TβRI的胞内部分在有丝分裂末期与AURKB结合。TβRI/肿瘤坏死因子受体相关因子6(TRAF6)复合物通过引起TRAF6诱导的AURKB在Lys85和Lys87位点的Lys63连接多泛素化来激活AURKB,从而促进癌细胞分裂和存活。该机制可能有助于TGFβ在晚期癌症中的促肿瘤发生效应。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL10558、9606。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE206243

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 18 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

转化生长因子β(TGFβ)在多种晚期癌症中过表达,并促进肿瘤进展。癌细胞如何逃避TGFβ诱导的生长抑制并脱离正常稳态,目前尚不清楚。在此,我们报道TGFβ I型受体(TβRI)与内体衔接蛋白APPL1和APPL2共同促进survivin和Aurora激酶B(AURKB)的表达。我们显示,在PC-3U前列腺癌细胞和KELLY神经母细胞瘤细胞的末期,TβRI的胞内部分与AURKB结合。TβRI/肿瘤坏死因子受体相关因子6(TRAF6)复合物通过引起TRAF6诱导的AURKB在Lys85和Lys87位点的Lys63连接多聚泛素化来激活AURKB,从而促进癌细胞分裂和存活。该机制可能有助于TGFβ在晚期癌症中的促肿瘤发生效应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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