MSK-PCa系列患者来源类器官与异种移植物的RNA-Seq
该数据集为MSK-PCa系列患者来源类器官与异种移植物的RNA-Seq转录组数据,来源于NCBI GEO(GSE181374)

基本信息
资源简介
MSK-PCa系列患者来源类器官与异种移植物的RNA-Seq
GSE181374 是 NCBI GEO 上收录的一套前列腺癌转录组数据集,全称为 RNA-Seq of MSK-PCa series of Patient Derived Organoids and Xenografts,归入肿瘤 / 前列腺癌方向。该数据集以高通量测序方式对 MSK-PCa 系列的患者来源类器官、患者来源异种移植物以及细胞系进行表达谱分析,用于刻画这批前列腺癌模型的转录组特征。数据集由 Yu、Chen 提交,于 2021 年 8 月 3 日发布,主题涉及 expression profiling by high throughput sequencing,物种为人(9606),平台编号为 GPL11154。整套数据以单个压缩矩阵文件的形式提供,适合作为前列腺癌模型转录组比较研究的基础数据资源。
【数据集背景】
前列腺癌研究长期依赖细胞系与动物模型,而患者来源类器官(PDO)与患者来源异种移植物(PDX)因更贴近原始肿瘤的组织结构与分子特征,被广泛用于药物反应与机制研究。要判断这些模型在多大程度上代表真实肿瘤,需要对其转录组进行系统刻画。GSE181374 正是在这一背景下产生的:它针对 MSK-PCa 系列模型开展 RNA-Seq 表达谱分析,将类器官、异种移植物与细胞系纳入同一分析框架,为模型间的转录组比较提供数据基础。该数据集在 GEO 中的分类归属为肿瘤 / 前列腺癌,主题标签指向高通量测序表达谱分析。
【数据内容】
源站描述表明,该转录组分析覆盖 22 个人前列腺癌类器官、6 个患者来源异种移植物(PDX)以及 7 个细胞系。数据以表达谱矩阵形式组织,文件数量为 1,文件样例为 GSE181374_series_matrix.txt.gz,即 GZIP 压缩的系列矩阵文本文件。该文件通常承载样本层面的表达信息与样本注释,具体包含的基因数量、样本分组字段、表达量归一化方式等细节,源站未提供。数据集主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL11154 与 9606,分别对应测序技术类型、芯片/测序平台编号与人类物种标识。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库,源站标题与数据集英文名一致。提交者为 Yu、Chen,发布时间为 2021 年 8 月 3 日。样本材料为 MSK-PCa 系列的人前列腺癌类器官、患者来源异种移植物与细胞系,物种为人。关于样本的具体来源医院、患者临床信息、伦理审批、测序文库构建流程与测序读长等实验细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于前列腺癌模型体系的转录组层面比较研究,例如考察类器官与异种移植物、细胞系之间表达谱的异同,评估不同模型对原始肿瘤特征的保留程度;也可作为前列腺癌表达谱分析的方法学参考数据,或用于与其他前列腺癌转录组数据集的整合与对照分析。由于数据覆盖三类模型,适合用于模型选择与实验设计前的数据支撑。具体可支持的统计分析与验证结论,需依据实际数据内容判断,源站未提供相关分析结论。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE181374_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段结构与编码方式,确认样本标识、表达值列与注释信息无误后,再批量接入后续分析流程。由于该数据集仅提供一个矩阵文件,读取时应重点关注矩阵首部的样本注释行与表达值区域的对应关系。源站未提供配套的分析脚本、标准化流程或使用文档。
【质量与限制】
数据集为 GEO 收录的公开转录组数据,样本涵盖 22 个类器官、6 个 PDX 与 7 个细胞系。关于测序深度、重复样本设置、批次信息、质控指标与数据完整性评估,源站未提供。使用时应注意该数据仅反映转录组表达层面,不包含基因组变异、蛋白或临床结局信息;样本量在各模型类别间不均衡,比较分析时需谨慎处理。数据发布年份在源站记录中显示为 Aug 03 202,年份信息不完整,引用时应以 GEO 页面实际记录为准。
【引用与许可】
该数据集由 Yu、Chen 提交至 NCBI GEO,编号 GSE181374,引用时应标注数据集编号与来源数据库。关于数据使用的许可条款、是否允许再分发或商业使用,源站未提供,使用前应查阅 GEO 页面上的相关声明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE181374
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Transcriptome profiling analysis was performed in 22 human prostate cancer organoids, 6 patient-derived xenografts (PDXs) and 7 cell lines.
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




