Hsa-miR-1-2/miR-133a-1簇DNA高甲基化沉默触发前列腺癌侵袭相关癌基因

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE181350

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们利用长期喂食高脂饮食（HFD）并接种TRAMP-C1前列腺癌（PCa）细胞的C57BL/6J小鼠，建立了一个代谢综合征（MeS）样疾病模型，以研究HFD对癌症相关miRNA表达的影响。在本数据集中，我们纳入了从对照饮食（CD）与高脂饮食（HFD）C57BL/6J雄性小鼠中形成的TRAMP-C1肿瘤所获得的表达数据。对于差异表达分析，我们采用了针对两类非配对数据的秩积法（Rank Product Method），并将错误发现率（FDR）设定为 < 0.05。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。