GSE172099:染色体空间区室化改变对前列腺癌进展的分类
GSE172099 是一个来自 NCBI GEO 的 SuperSeries 数据集,主题为染色体空间区室化改变对前列腺癌进展的分类,属于肿瘤/前列腺癌方向

基本信息
资源简介
GSE172099:染色体空间区室化改变对前列腺癌进展的分类
GSE172099 是一个来自 NCBI GEO 的 SuperSeries 数据集,主题为染色体空间区室化改变对前列腺癌进展的分类,属于肿瘤/前列腺癌方向。该数据集由若干子系列组成,源站以 SuperSeries 形式组织,并提供可供下载的表达谱矩阵文件。数据集作者为 Rebeca,SanMartin,发布时间为 Apr 14 202,主题标签涉及表达谱芯片分析、平台 GPL23159 与物种编号 9606。整体而言,该数据集面向前列腺癌进展过程中染色体空间区室化改变的分类研究,适合作为肿瘤转录组与染色质空间组织相关分析的公开数据资源。
【数据集背景】
该数据集围绕前列腺癌进展过程中的染色体空间区室化改变展开,源站标题为“Alterations in chromosome spatial compartmentalization classify prostate cancer progression.”,中文可理解为通过染色体空间区室化的改变对前列腺癌进展进行分类。数据集归属于肿瘤/前列腺癌方向,来源于 NCBI GEO。源站描述指出,该 SuperSeries 由下方列出的若干 SubSeries 组成,说明其组织方式是将多个子系列汇总为一个总体系列,便于围绕同一研究主题进行整合检索与使用。
【数据内容】
数据集提供的文件数量为 1,文件样例为 GSE172099_series_matrix.txt.gz,即一个经 GZIP 压缩的系列矩阵文件。主题标签包括“Expression profiling by array”、GPL23159 与 9606,表明该数据集涉及基于芯片的表达谱 profiling,关联平台编号 GPL23159,物种编号 9606。除上述文件与标签信息外,源站未提供更细的样本数量、分组设计或具体基因层面的内容说明。
【采集与来源】
数据来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO。作者为 Rebeca,SanMartin,发布时间为 Apr 14 202。数据集以 SuperSeries 形式发布,源站描述说明其由若干 SubSeries 组成。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批与实验操作细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于前列腺癌进展分类相关的研究场景,尤其是围绕染色体空间区室化改变与基因表达谱之间关系的探索性分析。由于主题标签指向芯片表达谱分析,可用于表达谱数据的检索、复现与二次分析;也可作为肿瘤/前列腺癌方向公开数据资源的组成部分,用于方法验证或与其他表达谱数据集的对照研究。具体分析设计应结合数据实际内容确定,源站未提供更详细的适用说明。
【使用方法】
使用时可下载数据文件 GSE172099_series_matrix.txt.gz,按文件格式以 GZIP 压缩包方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因字段解析或编码差异导致的分析偏差。由于该数据集为 SuperSeries,实际分析时还需注意其由子系列组成这一组织方式,结合具体研究问题选择相应内容。源站未提供额外的使用步骤或分析流程说明。
【质量与限制】
数据集文件数量为 1,主要提供系列矩阵文件,源站未提供样本层面的详细质控指标、缺失值情况或批次信息。源站描述仅说明该 SuperSeries 由若干 SubSeries 组成,未给出各子系列的具体内容与规模。发布时间记录为 Apr 14 202,年份信息不完整。使用时应以源站页面信息为准,对数据适用范围与局限性作出独立判断。
【引用与许可】
作者为 Rebeca,SanMartin,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于该数据集的引用方式、许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE172099
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
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