前列腺癌来源小细胞外囊泡通过miR-152-3p递送促进破骨细胞生成与癌症诱导的骨溶解

该数据集来自NCBI,包含前列腺癌来源小细胞外囊泡(sEVs)通过递送miR-152-3p促进破骨细胞生成和癌症诱导骨溶解的研究数据

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基因组分类GPL207959606
GSE161419: Prostate cancer-derived small extracellular vesicles promote osteoclastogenesis and cancer-induced osteolysis via miR-152-3p delivery

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

前列腺癌来源小细胞外囊泡通过miR-152-3p递送促进破骨细胞生成与癌症诱导的骨溶解

Prostate cancer-derived small extracellular vesicles promote osteoclastogenesis and cancer-induced osteolysis via miR-152-3p delivery

该数据集来自NCBI,包含前列腺癌来源小细胞外囊泡(sEVs)通过递送miR-152-3p促进破骨细胞生成和癌症诱导骨溶解的研究数据。数据涵盖肿瘤来源sEVs与破骨细胞中miRNA表达谱的高通量测序,共1个文件(GSE161419_series_matrix.txt.gz),可用于分析miR-152-3p靶向MAFB调控破骨细胞分化的分子机制,以及探索前列腺癌骨转移微环境中的细胞间通讯(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):细胞外囊泡(EVs)通过介导细胞间通讯在调控骨转移微环境中发挥关键作用。在此,我们报道了前列腺癌骨溶解性转移中肿瘤细胞与破骨细胞之间通过囊泡miRNA转移的直接调控模式。对肿瘤来源小细胞外囊泡(sEVs)和破骨细胞中miRNA谱的联合分析鉴定出miR-152-3p是潜在的骨溶解分子。进一步的体外实验表明,sEVs富含miR-152-3p,其靶向破骨细胞生成调节因子MAFB。在sEVs中阻断miR-152-3p可上调MAFB表达并损害受体破骨细胞中的破骨细胞生成。体内异种移植小鼠模型发现,在sEVs中阻断miR-152-3p可显著挽救骨小梁结构的丢失,而使用antagomiR-152-3p全身性抑制miR-152-3p则减少了骨

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20795、9606。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE161419

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 11 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

细胞外囊泡(EVs)通过介导细胞间通讯在调控骨转移微环境中发挥关键作用。在此,我们报道了前列腺癌溶骨性转移中肿瘤细胞与破骨细胞之间通过囊泡miRNA转移实现的直接调控模式。对肿瘤来源小细胞外囊泡(sEVs)和破骨细胞中miRNA谱的联合分析鉴定出miR-152-3p为潜在的溶骨性分子。进一步的体外实验表明,sEVs中富集miR-152-3p,其靶向破骨细胞生成调控因子MAFB。阻断sEVs中的miR-152-3p可上调MAFB的表达并损害受体破骨细胞的破骨细胞生成。体内异种移植小鼠模型发现,阻断sEVs中的miR-152-3p可显著挽救骨小梁结构的丢失,而使用antagomiR-152-3p全身性抑制miR-152-3p则减少了皮质骨的溶骨性病变,同时保留了基本的骨小梁结构。综上所述,我们的研究结果表明,前列腺癌来源sEVs携带的miR-152-3p将溶骨信号从肿瘤细胞传递至破骨细胞,促进骨转移中的溶骨性进展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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