与Gleason评分相关的前列腺癌基因特征
该数据集来自omicsdi.org，属于肿瘤/前列腺癌分类，主题为转录组学。数据基于Illumina微阵列实验，涵盖59例前列腺癌样本与39例匹配的良性组织样本，用于分析肿瘤与良性组织之间以及不同Gleason模式肿瘤之间的差异表达基因
基本信息
资源简介
与Gleason评分相关的前列腺癌基因特征
该数据集来自omicsdi.org，属于肿瘤/前列腺癌分类，主题为转录组学。数据基于Illumina微阵列实验，涵盖59例前列腺癌样本与39例匹配的良性组织样本，用于分析肿瘤与良性组织之间以及不同Gleason模式肿瘤之间的差异表达基因。研究鉴定出超过5000个在匹配肿瘤与良性样本间差异表达的基因，以及144个与Gleason模式相关的差异表达基因。该数据可用于探索前列腺癌预后不良亚组的致癌与可成药靶点，支持差异表达分析与靶向治疗相关研究（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在预后不良的患者亚组中识别新的致癌和可成药靶点可能有助于开发相应的靶向治疗方法。对59例前列腺癌和39例良性组织样本的微阵列数据分析揭示了主要的转录差异。在匹配的肿瘤与良性样本之间鉴定出超过5000个差异表达基因。在前列腺癌样本中，我们鉴定出144个与Gleason模式相关的差异表达基因。Illumina微阵列实验针对59例前列腺癌和39例匹配的良性组织样本进行。我们分析了肿瘤与良性组织之间以及较高Gleason模式（4+3及以上）肿瘤与较低Gleason模式（3+4及以下）肿瘤之间的差异表达基因。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptomics。本站分类：肿瘤/前列腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-32571
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-32571
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在预后较差的患者亚组中识别新的致癌和可成药靶点可能有助于开发相应的靶向治疗方法。对59例前列腺癌和39例良性组织样本的微阵列数据分析揭示了主要的转录差异。在配对的肿瘤和良性样本之间鉴定出超过5，000个差异表达基因。在前列腺癌样本中，我们鉴定出144个与Gleason分级相关的差异表达基因。对59例前列腺癌和39例配对良性组织样本进行了Illumina微阵列实验。我们分析了肿瘤与良性组织之间以及较高Gleason分级（4+3及以上）肿瘤与较低Gleason分级（3+4及以下）肿瘤之间的差异表达基因。
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