FDG-PET引导的转移灶定向放疗治疗转移性激素敏感性前列腺癌的PRTY试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦FDG-PET引导的转移灶定向放疗(MDRT)治疗转移性激素敏感性前列腺癌的PRTY试验

基本信息
资源简介
FDG-PET引导的转移灶定向放疗治疗转移性激素敏感性前列腺癌的PRTY试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦FDG-PET引导的转移灶定向放疗(MDRT)治疗转移性激素敏感性前列腺癌的PRTY试验。覆盖去势敏感性前列腺癌、转移性前列腺癌及AJCC v8 IVB期前列腺癌。主要目标包括在细胞毒性治疗队列中比较标准治疗(SOC)联合MDRT与单独SOC的无进展生存期(PFS),以及在非细胞毒性治疗队列中比较随机化后6个月达到完全缓解(CR)的患者比例。次要目标涉及影像学无进展生存期(rPFS)及血清PSA水平等指标,可用于疗效预测与临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:去势敏感性前列腺癌、转移性前列腺癌、AJCC v8 IVB期前列腺癌。主要目标:I. 比较标准治疗(SOC)+ MDRT(1A组)与(vs)单独SOC(1B组)的无进展生存期(PFS)。(队列1[细胞毒性治疗队列])II. 比较2A组与2B组在随机化后6个月达到完全缓解(CR)的患者比例。(队列2[非细胞毒性治疗队列])次要目标:I. 比较1A组与1B组的影像学无进展生存期(rPFS)。(队列1[细胞毒性治疗队列])II. 确定转移性激素敏感性前列腺癌(mHSPC)患者中达到血清前列腺特异性抗原(PSA)水平< 4 ng/mL和< 0.01 ng/mL的比例,并比较1A组与1B组。(队列1[细胞毒性治疗队列])III. 确定……
【主题与分类】
主题标签:Castration-Sensitive Prostate Carcinoma、Metastatic Prostate Carcinoma、Stage IVB Prostate Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤/前列腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06244004
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06244004
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:去势敏感性前列腺癌、转移性前列腺癌、AJCC第8版IVB期前列腺癌。主要目标:I. 比较标准治疗(SOC)+MDRT(1A组)与单独SOC(1B组)的无进展生存期(PFS)。(队列1[细胞毒性治疗队列])II. 比较随机分组后6个月时2A组与2B组达到完全缓解(CR)的患者比例。(队列2[非细胞毒性治疗队列])次要目标:I. 比较1A组与1B组的影像学无进展生存期(rPFS)。(队列1[细胞毒性治疗队列])II. 确定转移性激素敏感性前列腺癌(mHSPC)患者中血清前列腺特异性抗原(PSA)水平达到<4 ng/mL和<0.01 ng/mL的比例,并在1A组与1B组之间进行比较。(队列1[细胞毒性治疗队列])III. 确定发生骨骼相关事件(SRE)的患者比例,并在1A组与1B组之间进行比较。(队列1[细胞毒性治疗队列])IV. 评估MDRT期间及MDRT完成后的安全性和毒性。(队列1[细胞毒性治疗队列])V.
确定客观缓解率(ORR),定义为在氟脱氧葡萄糖F-18(FDG)-PET-2上出现确认的完全缓解(CR)或确认的部分缓解(PR)的患者比例,并比较2A组与2B组之间的ORR。(队列2[非细胞毒性治疗队列])VI. 确定无进展生存期(PFS)和影像学无进展生存期(rPFS),并比较2A组与2B组之间的差异。(队列2[非细胞毒性治疗队列])VII. 确定mHSPC患者中血清PSA水平达到< 4 ng/mL和< 0.01 ng/mL(不可检测)的比例,并比较2A组与2B组之间的差异。(队列2[非细胞毒性治疗队列])VIII. 确定发生骨骼相关事件(SRE)的患者比例,并比较2A组与2B组之间的差异。(队列2[非细胞毒性治疗队列])IX. 评估MDRT期间及MDRT完成后的安全性和毒性。(队列
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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