评估镭-223联合不同剂量奥拉帕利治疗伴骨转移晚期前列腺癌男性患者的安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦伴骨转移的晚期前列腺癌男性患者,涵盖去势抵抗性前列腺癌、转移性前列腺腺癌及 AJCC v8 IVB 期前列腺癌

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clinicaltrials
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其他预测Castration-Resistant Prostate CarcinomaMetastatic Prostate AdenocarcinomaStage IVB Prostate Cancer AJCC v8
Testing the Safety of Different Doses of Olaparib Given Radium-223 for Men With Advanced Prostate Cancer With Bone Metastasis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估镭-223联合不同剂量奥拉帕利治疗伴骨转移晚期前列腺癌男性患者的安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦伴骨转移的晚期前列腺癌男性患者,涵盖去势抵抗性前列腺癌、转移性前列腺腺癌及 AJCC v8 IVB 期前列腺癌。研究将奥拉帕利与镭-223 联合使用,I 期确定最大耐受剂量,II 期评估影像学无进展生存期,并分析安全性、疾病范围、既往多西他赛及 abiraterone/AR 拮抗剂使用、同源重组缺陷状态等分层因素。可用于前列腺癌联合治疗剂量探索与疗效预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:去势抵抗性前列腺癌、转移性前列腺腺癌、AJCC v8 IVB 期前列腺癌。主要目标:I. 确定奥拉帕利联合二氯化镭 Ra 223(镭-223)的最大耐受剂量(MTD)。(I 期)II. 评估影像学无进展生存期(rPFS)。(II 期)次要目标:I. 根据不良事件通用术语标准(CTCAE)5.0 版评估安全性和耐受性。II. 按疾病范围(骨病灶 =< 20 或 > 20)和既往多西他赛使用情况(是或否)分层评估 rPFS。III. 在存在或缺乏同源重组缺陷(HRD)证据的患者中评估 rPFS。IV. 根据既往 abiraterone 和/或下一代雄激素受体(AR)拮抗剂(enzalutamide、apalutamide、darolutamide 或其他药物)使用情况(是 versus

【主题与分类】

主题标签:Castration-Resistant Prostate Carcinoma、Metastatic Prostate Adenocarcinoma、Stage IVB Prostate Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03317392

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:去势抵抗性前列腺癌、转移性前列腺腺癌、AJCC第8版IVB期前列腺癌。主要目标:I. 确定奥拉帕利与镭Ra 223二氯化物(镭-223)联合使用的最大耐受剂量(MTD)。(I期)II. 评估影像学无进展生存期(rPFS)。(II期)次要目标:I. 根据常见不良事件评价标准(CTCAE)第5.0版评估安全性和耐受性。II. 按疾病范围(骨病变≤20个或>20个)和既往多西他赛使用情况(是或否)分层评估rPFS。III. 评估具有或缺乏同源重组修复缺陷(HRD)证据的患者的rPFS。IV. 根据既往是否使用过阿比特龙和/或下一代雄激素受体(AR)拮抗剂(恩杂鲁胺、阿帕他胺、达罗他胺或其他药物)(是或否)治疗激素敏感性或去势抵抗性前列腺癌(CRPC),评估患者的rPFS。V. 评估前列腺特异性抗原(PSA)应答率,定义为PSA较基线下降≥50%。VI.

评估总碱性磷酸酶反应,定义为较基线值下降≥30%,并在≥4周后确认。VII. 评估至PSA进展的时间,依据前列腺癌临床试验工作组(PCTWG)3标准定义。VIII. 评估放射学客观缓解率,依据实体瘤疗效评价标准(RECIST)版本1.1定义。IX. 评估总碱性磷酸酶(ALP)水平升高的时间,定义为在基线无下降的患者中,自基线升高≥25%且持续≥12周,或在基线初步下降的患者中,较最低点升高≥25%,并在≥3周后确认。X. 评估至首次后续抗癌治疗(包括AR信号抑制剂、细胞毒性化疗、免疫治疗或研究性药物)或死亡的时间。XI. 评估至首次症状性骨骼事件(SSE)的时间。XII. 评估总生存期(OS)。探索性目标:I. 评估对生活质量(QOL)的影响,依据

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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