埃塞俄比亚结直肠癌、食管癌和前列腺癌的临床表现与生存模式数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/vvzw3wkx93

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 85.4 KB。

数据说明

这是三个数据集，分别涉及食管癌、结直肠癌和前列腺癌，包含了患者的社会人口学特征、表现症状与体征、影像学和组织学特征以及癌症的TNM分期信息。此外，数据集还涵盖了患者接受的诊断性检查类型和治疗方案（手术、化疗和放疗）。同时，也提供了事件状态（患者是否死亡）及事件发生日期。以下是数据集中使用的缩略语和首字母缩写词（变量）列表。

Adj_organ - 邻近器官受累 ADT - 雄激素剥夺疗法 Ba - 钡 CEA - 癌胚抗原 CT scan - 计算机断层扫描 CXR - 胸部X光检查 DATEDX - 诊断日期 Diff_swallowing - 吞咽困难 Dist_metastasis - 远处转移 DM - 糖尿病 FU - 随访 Hist_grade - 组织学分级 Hist_type - 组织学类型 Hgb - 血红蛋白 HTN - 高血压 LN - 淋巴结 Mstatus - 婚姻状况 PSA - 前列腺特异性抗原 TNM - 肿瘤、淋巴结和转移 T_Hital_eso - 经裂孔食管切除术 T_Thoracic_eso - 经胸食管切除术 US - 超声 Vstatus - 生命状态

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。