雄激素受体共调节因子数据集

该数据集来自 omicsdi.org,属于肿瘤/前列腺癌分类,主题标签为 Transcriptomics。它由两个子系列组成:GSE4453 用于雄激素受体共调节因子的基线比较,GSE4454 用于雄激素受体共调节因子在 LNCaP 细胞中的激素反应性研究

omicsdi
浏览 6
时间序列分类Transcriptomics
Androgen receptor coregulators

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

雄激素受体共调节因子数据集

Androgen receptor coregulators 是一个以转录组学为主题的肿瘤学数据集,聚焦于前列腺癌研究领域。该数据集由两个子系列构成,分别针对雄激素受体共调节因子的基线比较以及激素反应性开展研究。从整体定位来看,它服务于前列腺癌中雄激素受体相关调控机制的表达谱分析需求,属于转录组层面的数据资源。数据集的英文名称为 Androgen receptor coregulators,在分类上归属于肿瘤 / 前列腺癌方向,主题标签为 Transcriptomics,来源站为 omicsdi.org。该数据集并非单一实验的产物,而是由多个子系列组合而成的 SuperSeries,其设计意图在于围绕雄激素受体共调节因子这一核心对象,从基线与激素响应两个角度提供可比较的转录组数据支撑。

【数据集背景】

前列腺癌的发生与发展高度依赖雄激素受体信号通路,而雄激素受体的功能发挥离不开一系列共调节因子的参与。这些共调节因子能够影响雄激素受体介导的转录激活或抑制过程,从而在肿瘤细胞的激素应答中扮演重要角色。该数据集正是围绕雄激素受体共调节因子这一主题构建,旨在通过转录组学手段,为理解共调节因子在前列腺癌背景下的表达变化与激素反应性提供数据基础。其分类归属于肿瘤 / 前列腺癌,主题标签为 Transcriptomics,说明该资源的核心数据形式是转录组层面的表达信息,而非基因组变异或蛋白结构等其他类型的数据。

【数据内容】

该数据集由两个子系列组成。第一个子系列为 GSE4453,用于雄激素受体共调节因子的基线比较。第二个子系列为 GSE4454,用于雄激素受体共调节因子在 LNCaP 细胞中的激素反应性研究。这两个子系列共同构成一个 SuperSeries,分别从基线状态和激素刺激后的反应状态两个维度,对雄激素受体共调节因子进行转录组层面的考察。GSE4453 的基线比较意味着该子系列关注的是在未施加特定激素处理或处于基础条件下,不同共调节因子之间的表达差异或相对水平;GSE4454 则聚焦于 LNCaP 细胞这一前列腺癌模型中的激素反应性,即共调节因子在激素作用下的表达变化特征。两个子系列相互补充,使得该数据集能够同时提供静态基线和动态响应两方面的信息。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 omicsdi.org。根据源站描述,该 SuperSeries 由上述两个子系列组成,并建议参考各个子系列以获取更详细的信息。源站描述中明确列出了 GSE4453 和 GSE4454 两个子系列的编号及其各自的研究侧重点,但未提供样本数量、测序平台、实验条件、数据处理流程等具体技术细节。因此,关于数据采集的具体方法、样本来源、实验设计参数等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于前列腺癌中雄激素受体共调节因子相关的转录组分析场景。具体而言,研究者可以利用 GSE4453 进行共调节因子在基线条件下的比较分析,也可以利用 GSE4454 考察在 LNCaP 细胞中激素刺激前后共调节因子的表达响应。由于该数据集属于肿瘤 / 前列腺癌分类且主题标签为 Transcriptomics,它适合用于探索雄激素受体信号通路中共调节因子的表达模式、筛选候选调控因子,或作为前列腺癌激素依赖性研究的转录组参考数据。此外,作为 SuperSeries,它也可以被用于整合分析,将基线与激素反应性两个层面的信息结合起来,形成对共调节因子功能状态更全面的观察。

【使用方法】

该数据集以 SuperSeries 的形式组织,包含 GSE4453 和 GSE4454 两个子系列。使用者可以根据研究目的选择相应的子系列进行分析:若关注基线条件下的共调节因子比较,可选用 GSE4453;若关注 LNCaP 细胞中的激素反应性,可选用 GSE4454。由于源站描述建议参考各个子系列,因此在实际使用时应分别查阅两个子系列的详细说明,以了解各自的样本分组、处理条件和数据格式。关于具体的数据下载方式、分析工具、标准化方法或代码流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集由两个子系列组成,其设计覆盖了基线与激素反应性两个维度,但源站描述中未提供样本量、重复数、测序深度、数据质控指标或批次信息等质量相关参数。因此,无法从现有信息中评估其数据质量的高低。此外,该数据集仅涉及转录组层面,主题标签为 Transcriptomics,不包含蛋白质水平、代谢水平或临床结局等信息。其研究模型涉及 LNCaP 细胞,但源站未说明是否包含其他细胞系或临床样本,因此适用范围可能受限于该模型系统。关于数据的具体限制、偏倚风险或验证情况,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 omicsdi.org,源站描述中列出了 GSE4453 和 GSE4454 两个子系列,并建议参考各个子系列。关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或授权信息,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-4456

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the following subset Series: GSE4453: Androgen receptor coregulators baseline comparisons GSE4454: Androgen receptor-coregulators hormone responsiveness LNCaP / GSF Refer to individual Series

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案