[225Ac]-FPI-2059 治疗成人实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05605522

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胰腺导管腺癌（PDAC）、头颈部鳞状细胞癌、结直肠癌、胃癌、尤文肉瘤、表达NTSR1的实体瘤、神经内分泌分化（NED）前列腺癌。这是一项首次人体、1期、非随机、多中心、开放标签临床试验，旨在研究[225Ac]-FPI-2059和[111In]-FPI-2058的安全性、耐受性、剂量测定、生物分布和药代动力学（PK），以及[225Ac]-FPI-2059在表达神经降压素受体1（NTSR1）的晚期、转移性和/或复发性实体瘤受试者中的药效学和初步抗肿瘤活性。该研究将采用3+3剂量递增设计，以确定[225Ac]-FPI-2059每56天静脉给药一次的推荐2期剂量（RP2D）和方案。在确定[225Ac]-FPI-2059的RP2D后，将继续入组扩展队列，以确认RP2D的安全性和耐受性，并确定在选定的表达NTSR1的肿瘤类型中任何初步疗效证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。