TextBraTS

TextBraTS数据集包含多模态脑部MRI图像(如T1、T2、FLAIR序列)与对应的专家标注放射学报告文本,是一个面向神经肿瘤学的多模态医学影像数据集,主要用于支持文本引导的3D脑肿瘤分割、视觉-语言模型训练以及跨模态检索研究,旨在推动深度学习在脑肿瘤诊断与分析中的应用。

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2025-06-23 更新
脑肿瘤分割多模态深度学习
创建时间2025-06-20
更新时间2025-06-23
原始链接

https://github.com/Jupitern52/TextBraTS

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资源简介

TextBraTS是一个开放访问的多模态医学影像数据集,专门用于推进文本引导的3D脑肿瘤分割研究。该数据集包含配对的脑部多模态MRI扫描(如T1、T2、T1增强、FLAIR等序列)以及由专家标注的相应放射学报告文本。数据通过收集临床病例并经过专业放射科医生注释构建而成,主要支持神经肿瘤学中视觉-语言多模态深度学习模型的开发与评估,应用于脑肿瘤的自动分割、影像报告生成及跨模态检索等研究方向。

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